Основы Google Cloud: данные, машинное обучение и ИИ на русском — курс Google Skills (Google Cloud)
Официальный курс Google на русском: управляемые сервисы больших данных (Apache Spark, Dataflow, BigQuery), машинное обучение в облаке, AutoML и собственное обучение моделей, готовые API для текста, речи и видео. С переведёнными инструкциями лабораторных работ.
Курс из программы Google Skills (Google Cloud) (Гугл) на русском языке. Первые 3 урока бесплатно, без VPN.
Официальный курс Google в переводе на русский язык. Открывается без VPN: все уроки, видео и субтитры уже переведены и лежат на нашей платформе. 31 урок, первые 3 бесплатно, дальше разовая оплата без подписки.
Уровень: Средний. Длительность: около 176 минут. Формат: видео с русскими субтитрами и текстовый конспект.
Коротко о курсе
- Стоимость: первые 3 урока бесплатно, весь курс в доступе к курсам Google за 1490 руб или во всех курсах платформы за 4900 руб, разово, без подписки
- Объём: 31 урок, около 176 минут
- Формат: онлайн в своём темпе, видео с русскими субтитрами и конспект
- Старт: сразу, без расписания и без VPN
- Документ: именной сертификат AI University с номером и QR-кодом
Уроки курса
Первые 3 урока доступны бесплатно. Для продолжения потребуется доступ к платформе. Субтитры на русском и английском языках.
- 01.ВведениеБесплатно1:44 · видео
- 02.Введение в управляемые облачные сервисы для работы с большими даннымиБесплатно2:07 · видео
- 03.Работа с большими данными в Managed Service for Apache SparkБесплатно6:08 · видео
- 04.Введение в лабораторную работу «Managed Service for Apache Spark: Qwik Start - Console»0:32 · видео
- 05.Создание кластеров Spark с помощью Managed Service for Spark~5 мин
- 06.Введение в лабораторную работу: Managed Service for Apache Spark: быстрый старт в командной строке0:25 · видео
- 07.Управление кластерами Apache Spark с помощью gcloud CLI~5 мин
- 08.Создание конвейеров извлечения, преобразования и загрузки (ETL) с помощью Dataflow2:07 · видео
- 09.Введение в лабораторную работу: Dataflow: Qwik Start, шаблоны0:29 · видео
- 10.Создание потокового конвейера с помощью шаблонов Dataflow~5 мин
- 11.Введение в лабораторную работу: Dataflow: Qwik Start, Python0:16 · видео
- 12.Создание и запуск конвейера Dataflow с использованием Python~5 мин
- 13.BigQuery: корпоративное хранилище данных Google7:36 · видео
- 14.Тест~5 мин
- 15.Итоги0:33 · видео
- 16.Введение1:32 · видео
- 17.Машинное обучение в облаке12:46 · видео
- 18.Создание ML-моделей с помощью Agent Platform4:34 · видео
- 19.Agent Platform AutoML4:03 · видео
- 20.Пользовательское обучение (Custom training)1:24 · видео
- 21.Готовые API4:25 · видео
- 22.Введение в лабораторную работу: Cloud Natural Language API: Qwik Start0:32 · видео
- 23.Извлечение сущностей с помощью Cloud Natural Language API~5 мин
- 24.Введение в лабораторную работу: Speech-to-Text API: Qwik Start0:21 · видео
- 25.Транскрибирование аудио с помощью Speech-to-Text API~5 мин
- 26.Введение в лабораторную работу: Video Intelligence: Qwik Start0:21 · видео
- 27.Аннотирование видео с помощью Video Intelligence API~5 мин
- 28.Тест~5 мин
- 29.Итоги0:45 · видео
- 30.Продемонстрируйте свои навыки в полной мере!~5 мин
- 31.Обзор курса2:58 · видео
Вопросы о курсе
Курс бесплатный?
Первые 3 урока открыты бесплатно и без входа. Остальные уроки открывает доступ к курсам Google (1490 руб) или полный доступ ко всем курсам платформы (4900 руб), разовый платёж без подписки.
Нужен ли VPN?
Нет. Оригинал курса опубликован Google на английском и часто недоступен из России, а здесь все уроки, видео и субтитры уже переведены и открываются без VPN.
На каком языке курс?
На русском: переведены тексты уроков и субтитры к видео, термины и примеры кода сохранены в оригинале.
Выдаётся ли сертификат?
Да. После прохождения всех уроков курса при платном доступе выдаётся именной сертификат AI University с номером и QR-кодом, PDF приходит на почту, подлинность проверяется по номеру на сайте. Сертификат о прохождении курса не является документом об образовании.