Урок из полного доступа, первые уроки курса бесплатно Официальный курс Google Skills на русском
Урок 14 · Текст · ~5 мин

Тест: Основы Google Cloud: данные, машинное обучение и ИИ

Урок 14 из 31 курса «Основы Google Cloud: данные, машинное обучение и ИИ»: официальный курс Google Skills (Google Cloud) (Гугл) на русском языке. Урок входит в платный доступ; первые уроки курса бесплатно.

О чём урок

Проверьте, как вы усвоили материал. Выберите вариант и откройте ответ под вопросом.

1. Что из перечисленного не является возможностью BigQuery?

  1. BigQuery работает на вашем локальном сервере.
  2. BigQuery предлагает гибкую модель оплаты по мере использования (pay-as-you-go).
  3. BigQuery предоставляет встроенные функции машинного обучения.
  4. BigQuery предлагает и хранение данных, и аналитику.

Ответ: A. В видео «BigQuery, Google's Enterprise Data Warehouse» BigQuery описан как полностью управляемое бессерверное хранилище данных. Его ключевые особенности: хранение и аналитика в одном сервисе, гибкая модель оплаты по мере использования и встроенные функции машинного обучения. На вашем локальном сервере BigQuery не работает.

2. Какой из управляемых сервисов Google Cloud для работы с большими данными оптимизирован для крупномасштабной пакетной обработки или длительной потоковой обработки структурированных и неструктурированных данных?

  1. Managed Service for Apache Spark
  2. Pub/Sub
  3. BigQuery
  4. Dataflow

Ответ: D. В видео «Introduction to big data managed services in the cloud» сказано, что Dataflow оптимизирован для крупномасштабной пакетной обработки или длительной потоковой обработки структурированных и неструктурированных данных. То же говорится в видео «Build extract, transform, and load pipelines using Dataflow».

3. Какой из этих сервисов представляет собой управляемый сервис Spark и Hadoop, позволяющий использовать инструменты работы с данными с открытым исходным кодом для пакетной обработки, запросов, потоковой обработки и машинного обучения?

  1. Pub/Sub
  2. Dataflow
  3. BigQuery
  4. Managed Service for Apache Spark

Ответ: D. Согласно видео «Leverage big data operations with Managed Service for Apache Spark», Managed Service for Apache Spark представляет собой управляемый сервис Spark и Hadoop, который позволяет использовать инструменты работы с данными с открытым исходным кодом для пакетной обработки, запросов, потоковой обработки и машинного обучения.

4. Для загрузки данных в BigQuery можно использовать три основных шаблона. Какой из них предполагает использование SQL-операторов для вставки строк в существующую таблицу или для записи результатов запроса в таблицу?

  1. Пакетная загрузка
  2. Сгенерированные данные
  3. Потоковая передача

Ответ: B. В видео «BigQuery, Google's Enterprise Data Warehouse» описаны…

Урок входит в полный доступ. Полный текст и видео открываются после оплаты. Первые уроки каждого курса бесплатны.

Откройте полный доступ

Вы прошли бесплатные уроки. Выберите тариф, чтобы продолжить обучение.

Курсы Google 1 490 ₽ Разовый платёж, навсегда
  • Все курсы от Google (6 шт.)
  • Именной сертификат по каждому пройденному курсу
Оплатить
Полный доступ 4 900 ₽ Разовый платёж, навсегда
  • Все 77 курсов от 11 AI-провайдеров
  • Библиотека промптов и новые курсы
Оплатить

Безопасная оплата через Robokassa: СБП, карты, электронные кошельки. Доступ откроется в этом браузере и придёт письмом. Уже оплатили? Восстановить доступ

Полезные гиды