О чём урок
Мир полон вещей, которые большинство из нас понимает и на которые реагирует, почти не задумываясь. Например, дорожный знак «Стоп», частично заметённый снегом, всё равно остаётся знаком «Стоп», а стул, который в пять раз больше обычного, всё равно остаётся местом, где можно сидеть. Но для компьютеров, которые не могут вырасти и постепенно освоить нюансы таких объектов, мир зачастую хаотичен и сложен.
В этом первом разделе вы начнёте с просмотра видео Making Sense of a Messy World («Как разобраться в хаотичном мире»). В нём инженеры и исследователи Google рассказывают, как машинное обучение улучшает компьютеры и многое из того, для чего мы их используем: карты, поиск, рекомендации видео и перевод. Давайте посмотрим это короткое видео. Вы готовы? О, да. Хорошо. Да. Спасибо.
За последние несколько десятилетий наши представления о вычислениях несколько раз менялись. Термин «искусственный интеллект» то входил в моду в научном сообществе, то выходил из неё. Иногда это называют машинным обучением. Сегодня мы чаще говорим о машинном интеллекте. Я же называю это просто интеллектом. А иногда это просто попытка создавать более совершенные машины.
В первые годы всё строилось на логике: решение задач на математическое интегрирование, игра в шахматы. Но потом мы поняли, что настоящие трудности связаны с тем, что люди делают каждый день. Реальный мир на самом деле очень хаотичен. Жёсткие логические правила не помогут решать по-настоящему интересные задачи реального мира. Нужна система, которая сама будет учиться и получать знания. Всё запрограммировать заранее невозможно.
Искусственный интеллект представляет собой попытку создать машины, которые могут учиться на окружающей среде, на ошибках и у людей. И мы всё ещё на том этапе, когда не знаем, какой путь правильный и какой прорыв окажется решающим. Безусловно, существует целый ряд разных подходов.
Любой наш прогресс в создании по-настоящему интеллектуальных систем будет зависеть от технологического прогресса в целом.
Приложения искусственного интеллекта окружают нас постоянно.
Определение, является ли конкретное письмо…
План урока
- Текст видео
- Как разобраться в хаотичном мире
- ИИ, машинное обучение и глубокое обучение
- Как машины становятся интеллектуальными
- Стандартные алгоритмы и повторное использование
- Варианты создания моделей машинного обучения в Google Cloud
- Нейронные сети на практике
Урок входит в полный доступ. Полный текст и видео открываются после оплаты. Первые уроки каждого курса бесплатны.