О чём урок
Добро пожаловать в заключительный модуль курса «Основы облачных вычислений Google Cloud»: «Пусть машины работают за вас». В этом разделе курса вы познакомитесь с миром машинного обучения и узнаете, какую роль оно играет в том, чтобы ваши данные работали на вас. Для этого вы сможете: дать определение машинному обучению, разобраться в используемой терминологии и понять, в чём его ценность.
Вы также изучите Gemini Enterprise Agent Platform, единую платформу ИИ от Google, и научитесь использовать API Google, чтобы применять целый ряд предобученных ML-моделей. Программа модуля следует этим целям.
Сначала вы познакомитесь с тем, что такое машинное обучение и как оно работает. Затем вы разберётесь, какие сложности связаны с разработкой ML-моделей, и увидите, как Agent Platform, единая платформа ИИ от Google, упрощает путь ML-проектов от идеи до внедрения в рабочую среду и развёртывания. После этого вы узнаете, как с помощью AutoML на Gemini Enterprise Agent Platform обучать качественные пользовательские модели машинного обучения с минимальными усилиями и без глубоких знаний в области машинного обучения.
Далее вы увидите, как пользовательское обучение (custom training) даёт вам контроль над всем процессом разработки ML-моделей. Затем вы изучите различные предобученные ML API, которые Google предоставляет для распространённых задач. После этого вы выполните три практические лабораторные работы: по Cloud Natural Language API, по Speech-to-Text API и по Video Intelligence. В завершение модуля вас ждут короткий тест и обзор пройденных тем. Приступим.
Перевод официального курса Google «Основы Google Cloud: данные, машинное обучение и ИИ». Оригинал на английском.
Урок входит в полный доступ. Полный текст и видео открываются после оплаты. Первые уроки каждого курса бесплатны.