О чём урок
В этом заключительном разделе мы познакомимся с BigQuery, полностью управляемым, недорогим аналитическим хранилищем данных от Google, рассчитанным на петабайтные объёмы. BigQuery представляет собой полностью управляемое бессерверное хранилище данных. Хранилище данных, это большое хранилище, в котором собраны терабайты и петабайты данных из самых разных источников внутри организации, и оно используется для принятия управленческих решений. Полностью управляемый сервис означает, что BigQuery берёт на себя всю базовую инфраструктуру. Вы можете сосредоточиться на SQL-запросах, с помощью которых отвечаете на бизнес-вопросы, и не думать о развёртывании, масштабируемости и безопасности.
Рассмотрим основные возможности BigQuery. Первая. BigQuery сочетает два сервиса в одном: хранение и аналитику. Это место, где можно хранить петабайты данных. Для сравнения: 1 петабайт эквивалентен 11 000 фильмов в качестве 4K. Кроме того, BigQuery позволяет анализировать данные благодаря встроенным возможностям, таким как машинное обучение, геопространственный анализ и бизнес-аналитика (business intelligence). О них мы поговорим чуть позже.
Вторая. BigQuery представляет собой полностью управляемое бессерверное решение. Это значит, что вы с помощью SQL-запросов отвечаете на самые важные вопросы своей организации на уровне фронтенда и не заботитесь об инфраструктуре на стороне бэкенда. Если вы никогда не писали SQL, не волнуйтесь. В этом курсе есть материалы и лабораторные работы, которые помогут вам.
Третья. В BigQuery действует гибкая модель оплаты по факту использования: вы платите за количество байтов данных, обработанных вашим запросом, и за постоянное хранение таблиц. Если вы предпочитаете каждый месяц получать счёт на фиксированную сумму, можно оформить подписку по тарифу с фиксированной ставкой (flat-rate), который предусматривает зарезервированный объём ресурсов.
Четвёртая. Данные в BigQuery по умолчанию шифруются при хранении, и клиенту не нужно ничего для этого делать. Шифрование при хранении (encryption at rest) означает, что шифрование защищает данные, записанные на диск, в том числе на твердотельные накопители (SSD) или резервные носители.
И пятая: в BigQuery есть встроенные функции машинного обучения, поэтому вы можете создавать ML-модели прямо в BigQuery с…
План урока
- Текст видео
- Ключевые возможности BigQuery
- Типовая архитектура решения для хранилища данных
- Источники данных и загрузка данных
- Аналитика и машинное обучение в BigQuery
Урок входит в полный доступ. Полный текст и видео открываются после оплаты. Первые уроки каждого курса бесплатны.