О чём урок
Теперь перейдём к одному из упомянутых ранее вариантов машинного обучения: Agent Platform AutoML. Agent Platform AutoML представляет собой решение без написания кода (no-code) для создания ML-моделей. Оно позволяет обучать качественные пользовательские модели машинного обучения с минимальными усилиями и без глубоких знаний в этой области.
Чтобы разобраться в AutoML (сокращение от automated machine learning, то есть автоматизированное машинное обучение), кратко рассмотрим, как он был создан. Если вы уже работали с ML-моделями, то знаете, что обучение и развёртывание таких моделей может отнимать очень много времени. Нужно снова и снова добавлять новые данные и признаки, пробовать разные модели и настраивать параметры, чтобы получить наилучший результат. Чтобы решить эту проблему, в январе 2018 года, когда AutoML был впервые анонсирован, ставилась цель автоматизировать конвейеры машинного обучения и избавить специалистов по данным от ручной работы, например от настройки гиперпараметров и сравнения нескольких моделей. Но как этого можно добиться?
Машинное обучение похоже на обучение человека. Всё начинается со сбора нужной информации. Для Agent Platform AutoML критически важны две технологии. Первая называется переносом обучения (transfer learning).
С помощью переноса обучения вы создаёте базу знаний в нужной области. Это можно представить как сбор множества книг для создания библиотеки. Перенос обучения представляет собой мощный метод, который позволяет тем, у кого небольшие наборы данных или ограниченные вычислительные мощности, получать результаты уровня лучших современных решений. Для этого используются предобученные модели, которые уже обучались на похожих, но более крупных наборах данных. Поскольку модель учится за счёт переноса обучения, ей не нужно начинать с нуля. Поэтому она, как правило, достигает более высокой точности при гораздо меньшем объёме данных и времени вычислений, чем модели, не использующие перенос обучения.
Вторая технология: поиск нейронной архитектуры (Neural Architect Search). Его цель в том, чтобы найти оптимальную модель для конкретного проекта. Представьте, что вы ищете в библиотеке лучшую книгу, которая поможет узнать именно то, что вам нужно.
Эти технологии…
План урока
- Текст видео
- Как создавался AutoML
- Две ключевые технологии
- Преимущества Agent Platform AutoML
- Как работает Agent Platform AutoML
Урок входит в полный доступ. Полный текст и видео открываются после оплаты. Первые уроки каждого курса бесплатны.