Бесплатный урок Официальный курс Google Skills на русском
Урок 01 · Видео · 3 мин

Место генеративного ИИ в структуре искусственного интеллекта и машинного обучения

Урок 1 из 14 курса «Введение в генеративный ИИ»: официальный курс Google Skills (Google Cloud) (Гугл) на русском языке. Этот урок бесплатный.

Урок 01 Место генеративного ИИ в структуре искусственного интеллекта и машинного обучения

Видео открывается после входа через Telegram. Текст урока доступен без входа.

Войти через Telegram
00:00 / 00:00

Субтитры: RU / EN, переключайте кнопкой CC

Текст видео

Здравствуйте и добро пожаловать на курс «Введение в генеративный ИИ». Еще не знаете, что это такое? Тогда вы попали по точному адресу. Меня зовут Роджер Мартинес (Roger Martinez), я инженер по связям с разработчиками в Google Cloud. Моя работа заключается в том, чтобы помогать разработчикам осваивать сервисы Google Cloud.

В этом курсе мы разберем четыре ключевые темы: определение генеративного ИИ, принципы его работы, типы моделей и сферы практического применения генеративного ИИ. Но не будем забегать вперед. Для начала разберемся с тем, что же такое генеративный ИИ.

Что такое искусственный интеллект?

Термин «генеративный ИИ» стал невероятно популярным, но что за ним стоит? Генеративный ИИ представляет собой технологию искусственного интеллекта, способную создавать различные виды контента, включая текст, изображения, аудио и синтетические данные. Но что такое искусственный интеллект в более широком смысле? Прежде чем погружаться в генеративный ИИ, добавим немного контекста.

Чаще всего возникают два вопроса: что такое искусственный интеллект и в чем разница между ИИ и машинным обучением? Давайте разберем их подробно.

Искусственный интеллект удобно рассматривать как отдельную дисциплину, точно так же, как физика выступает разделом естественных наук. ИИ представляет собой область компьютерных наук, посвященную созданию интеллектуальных агентов и систем, способных рассуждать, обучаться и действовать автономно. Пока все понятно? По сути, ИИ охватывает теорию и методы создания машин, которые мыслят и действуют подобно людям. Все достаточно просто, верно?

Машинное обучение

Теперь поговорим о машинном обучении. Машинное обучение представляет собой подраздел ИИ. Это программа или система, которая обучает модель на основе входных данных. Обученная модель может делать полезные прогнозы на новых, ранее не встречавшихся данных того же типа, на котором проходило обучение. Это означает, что машинное обучение дает компьютеру возможность учиться без прямого написания инструкций в коде.

Перевод официального курса Google «Введение в генеративный ИИ». Оригинал на английском.

Полезные гиды