О чём урок
Обратите внимание: 30 минут, указанные на платформе, рассчитаны на то время, которое может потребоваться, чтобы просмотреть предложенные материалы. Общее время зависит от того, какие из материалов вы решите изучить подробнее.
- Спросите техноэксперта: что такое генеративный ИИ? (Ask a Techspert: What is generative AI?)
- Что такое генеративный ИИ? (What is generative AI?)
- Google Research: 2022 год и далее. Генеративные модели (Google Research, 2022 & beyond: Generative models)
- Создание самой открытой и инновационной экосистемы ИИ (Building the most open and innovative AI ecosystem)
- Генеративный ИИ уже здесь. Кто должен его контролировать? (Generative AI is here. Who Should Control It?)
- Генеративные агенты Стэнфордского университета и Google создают правдоподобные модели человеческого поведения (Stanford U & Google’s Generative Agents Produce Believable Proxies of Human Behaviors)
- Генеративный ИИ: взгляды Stanford HAI (Generative AI: Perspectives from Stanford HAI)
- Генеративный ИИ на работе (Generative AI at Work)
- Будущее генеративного ИИ за узкоспециализированными, а не универсальными моделями (The future of generative AI is niche, not generalized)
- Что генеративный ИИ означает для бизнеса (The implications of Generative AI for businesses)
- Упреждающее управление рисками в генеративном ИИ (Proactive Risk Management in Generative AI)
- Как генеративный ИИ меняет творческую работу (How Generative AI Is Changing Creative Work)
- Наступил момент ImageNet для NLP (NLP's ImageNet moment has arrived)
- LaMDA: наша прорывная технология для ведения диалога (LaMDA: our breakthrough conversation technology)
- Языковые модели способны обучаться на нескольких примерах (Language Models are Few-Shot Learners)
- Представляем Gemini: наша самая крупная и самая мощная модель ИИ (Introducing Gemini: our largest and most capable AI model)
- Сила масштаба для параметрически эффективной настройки промптов (The Power of Scale for Parameter-Efficient Prompt Tuning)
- Google Research: 2022 год и далее. Языковые модели (Google Research, 2022 & beyond: Language models)
- Разгадка одной загадки машинного обучения (Solving a machine-learning mystery)
- Вам нужно только внимание (Attention is All You Need)
- Transformer: новая архитектура нейронной сети для понимания…
План урока
- Все материалы для чтения: введение в генеративный ИИ
- Подборка материалов о генеративном ИИ
- Подборка материалов о больших языковых моделях (LLM)
- Дополнительные материалы
Урок входит в полный доступ. Полный текст и видео открываются после оплаты. Первые уроки каждого курса бесплатны.