О чём урок
Итак, мы рассмотрели несколько примеров базовых моделей, которые можно использовать. Но может ли генеративный ИИ помочь с кодом для ваших приложений? Безусловно! На экране показаны приложения генеративного ИИ. Как видите, их довольно много.
Давайте разберем пример генерации кода из второго блока под разделом code в верхней части. В этом примере я ввел задачу по конвертации файла с кодом: из Python в JSON. Я использую Gemini и вставляю в поле промпта следующее: у меня есть Pandas DataFrame с двумя столбцами, в одном указано имя файла, в другом час, в который он был создан. Я пытаюсь преобразовать его в файл JSON в формате, показанном на экране. Gemini возвращает шаги, которые нужно выполнить. И вот мой результат в формате JSON. Здорово, правда?
Но приготовьтесь, дальше будет еще интереснее. Я как раз использую бесплатный браузерный Jupyter Notebook от Google и могу просто экспортировать код на Python в Google Colab. Подведем итог: генерация кода в Gemini поможет вам отлаживать строки исходного кода, построчно объяснять код, составлять SQL-запросы для вашей базы данных, переводить код с одного языка на другой, а также создавать документацию и руководства для исходного кода.
Перевод официального курса Google «Введение в генеративный ИИ». Оригинал на английском.
Урок входит в полный доступ. Полный текст и видео открываются после оплаты. Первые уроки каждого курса бесплатны.