О чём урок
Проверьте, как вы усвоили материал. Выберите вариант и откройте ответ под вопросом.
1. Что является примером как генеративной, так и дискриминативной модели ИИ?
- Генеративную модель ИИ можно обучить на наборе изображений кошек, а затем использовать для классификации новых изображений кошек. Дискриминативную модель ИИ можно обучить на наборе изображений кошек и собак, а затем использовать для предсказания того, что новые изображения относятся к кошкам или к собакам.
- Генеративную модель ИИ можно обучить на наборе изображений кошек, а затем использовать для генерации новых изображений кошек. Дискриминативную модель ИИ можно обучить на наборе изображений кошек и собак, а затем использовать для классификации новых изображений как изображений кошек или собак.
- Генеративную модель ИИ можно обучить на наборе изображений кошек и собак, а затем использовать для классификации новых изображений как изображений кошек или собак. Дискриминативную модель ИИ можно обучить на наборе изображений кошек, а затем использовать для генерации новых изображений кошек.
- Генеративную модель ИИ можно обучить на наборе изображений кошек, а затем использовать для кластеризации изображений кошек. Дискриминативную модель ИИ можно обучить на наборе изображений кошек и собак, а затем использовать для предсказания того, относится изображение к кошкам или к собакам.
Ответ: B. Как объясняется в видео «Generative AI as a Subset of Deep Learning» («Генеративный ИИ как подмножество глубокого обучения»), генеративная модель создаёт новые экземпляры данных на основе изученного распределения вероятностей существующих данных, поэтому она может сгенерировать новое изображение кошки. Дискриминативная модель обучается на размеченных точках данных и классифицирует их или предсказывает для них метки, поэтому она может отличать кошек от собак. В остальных вариантах роли перепутаны: генеративная модель названа классификатором, либо дискриминативная модель генерирует изображения, либо генеративная модель занимается кластеризацией.
Перевод официального курса Google «Введение в генеративный ИИ». Оригинал на английском.
Урок входит в полный доступ. Полный текст и видео открываются после оплаты. Первые уроки каждого курса бесплатны.