Урок из полного доступа, первые уроки курса бесплатно Официальный курс Google Skills на русском
Урок 13 · Текст · ~5 мин

Тест 4: Введение в генеративный ИИ

Урок 13 из 14 курса «Введение в генеративный ИИ»: официальный курс Google Skills (Google Cloud) (Гугл) на русском языке. Урок входит в платный доступ; первые уроки курса бесплатно.

О чём урок

Проверьте, как вы усвоили материал. Выберите вариант и откройте ответ под вопросом.

1. Галлюцинации представляют собой слова или фразы, сгенерированные моделью, которые часто бессмысленны или грамматически неверны. Какие факторы могут вызывать галлюцинации? Выберите три варианта.

  1. Модели не предоставили достаточно контекста.
  2. Модель обучена на зашумлённых или «грязных» данных.
  3. Модель обучена на недостаточном объёме данных.
  4. Модель обучена на слишком большом объёме данных.

Ответ: A, B, C. В видео «Transformers, Hallucinations, and Prompts» причины галлюцинаций перечислены так: модель обучена на недостаточном объёме данных, обучена на зашумлённых или «грязных» данных, ей не предоставили достаточно контекста или достаточно ограничений. Обучение на слишком большом объёме данных в числе причин не названо.

2. Что такое промпт?

  1. Промпт представляет собой короткий фрагмент текста, который передаётся большой языковой модели (LLM) в качестве входных данных и с помощью которого можно по-разному управлять результатом работы модели.
  2. Промпт представляет собой короткий фрагмент текста, который используется для обучения большой языковой модели (LLM).
  3. Промпт представляет собой длинный фрагмент текста, который используется для отладки большой языковой модели (LLM).
  4. Промпт представляет собой предварительно обученную модель генеративного ИИ, которая служит отправной точкой для дообучения (fine-tuning) и настройки генерации определённых типов контента.

Ответ: A. Согласно видео «Transformers, Hallucinations, and Prompts», промпт представляет собой короткий фрагмент текста, который передаётся большой языковой модели (LLM) в качестве входных данных и с помощью которого можно по-разному управлять результатом работы модели. Варианты B и C описывают назначения (обучение и отладка), которые в видео для промпта не упоминаются. Вариант D описывает базовую модель (foundation model), а не промпт (см. видео «An Overview of Generative AI Model Types»).

Перевод официального курса Google «Введение в генеративный ИИ». Оригинал на английском.

Урок входит в полный доступ. Полный текст и видео открываются после оплаты. Первые уроки каждого курса бесплатны.

Откройте полный доступ

Вы прошли бесплатные уроки. Выберите тариф, чтобы продолжить обучение.

Курсы Google 1 490 ₽ Разовый платёж, навсегда
  • Все курсы от Google (6 шт.)
  • Именной сертификат по каждому пройденному курсу
Оплатить
Полный доступ 4 900 ₽ Разовый платёж, навсегда
  • Все 77 курсов от 11 AI-провайдеров
  • Библиотека промптов и новые курсы
Оплатить

Безопасная оплата через Robokassa: СБП, карты, электронные кошельки. Доступ откроется в этом браузере и придёт письмом. Уже оплатили? Восстановить доступ

Полезные гиды