О чём урок
На этом мы завершаем главу о создании классных демо на основе ML с помощью Gradio - надеемся, вам понравилось! Напомним, что в этой главе мы узнали: Как создавать демо Gradio с помощью высокоуровневого API Interface и как настраивать различные модальности ввода и вывода. Различные способы поделиться демо Gradio, с помощью временных ссылок и хостинга на Hugging Face Spaces. Как интегрировать демо Gradio с моделями и Spaces на Hugging Face Hub. Расширенные возможности, такие как хранение состояния в демо или обеспечение аутентификации. Как получить полный контроль над потоком данных и макетом демо с помощью Gradio Blocks. Если вы хотите проверить свое понимание концепций, рассмотренных в этой главе, пройдите тест в следующем разделе! Если вы хотите узнать больше о Gradio, вы можете Взглянуть на Demo репозиторий, там довольно много примеров. Посмотреть страницу Guides, где вы можете найти руководства о крутых и продвинутых функциях. Заглянуть на страницу Docs, чтобы узнать детали.
Урок входит в полный доступ. Полный текст и видео открываются после оплаты. Первые уроки каждого курса бесплатны.