Тест по главе: Gradio: HuggingFace: курс по Transformers

Урок 101 из 104 курса «HuggingFace: курс по Transformers»: официальный курс Hugging Face Learn (Хаггинг Фейс) на русском языке. Урок входит в платный доступ; первые уроки курса бесплатно.

О чём урок

Давайте проверим, чему вы научились в этой главе! в методе запуска, вы можете сгенерировать ссылку для общего доступа, чтобы отправить ее всем желающим.", correct: true }, { text: "Отладка вашей модели", explain: "Одно из преимуществ демо Gradio - возможность протестировать модель на реальных данных, которые можно изменять и наблюдать за изменением прогнозов модели в режиме реального времени, что поможет вам отладить модель.", correct: true }, { text: "Обучить вашу модель", explain: "Gradio разработана для инференса модели, ПОСЛЕ того как модель обучена.", } ]} /> .", correct: true } ]} />

План урока

  1. 1. Для чего можно использовать Gradio?
  2. 2. Gradio работает ТОЛЬКО с моделями PyTorch
  3. 3. Где можно запустить демо Gradio?
  4. 4. Gradio предназначен в первую очередь для моделей NLP
  5. 5. Какие из следующих функций поддерживаются Gradio?
  6. 6. Какие из следующих способов загрузки модели Hugging Face из Hub или Spaces являются правильными?
  7. 7. Выберите все шаги, необходимые для добавления состояния в интерфейс Gradio
  8. 8. Какие из перечисленных ниже компонентов входят в библиотеку Gradio?

Урок входит в полный доступ. Полный текст и видео открываются после оплаты. Первые уроки каждого курса бесплатны.

Полезные гиды