Итоги главы про дообучение моделей

О чём урок

Это было весело! В первых двух главах вы узнали о моделях и токенизаторах, и теперь вы знаете как применить fine-tuning на собственных данных. Напомним, в этой главе вы: {#if fw === 'pt'} Узнали о датасетах из Hub Узнали как загрузить и предобработать данные (включая динамический padding и collator) Реализовали свой fine-tuning и валидировали модель Реализовали низко-уровневый обучающий цикл Использовали 🤗 Accelerate для легкой адаптации обучающего цикла к нескольким GPU или TPU {:else} Узнали о датасетах из Hub Узнали как загрузить и предобработать данные Узнали как реализовать fine-tuning и валидировать модель с исползованием keras Реализовали собственную метрику {/if}