Итоги главы про Datasets

Урок 63 из 104 курса «HuggingFace: курс по Transformers»: официальный курс Hugging Face Learn (Хаггинг Фейс) на русском языке. Урок входит в платный доступ; первые уроки курса бесплатно.

О чём урок

Что ж, это было настоящее путешествие по библиотеке 🤗 Datasets — поздравляем, вы зашли так далеко! Со знаниями, которые вы получили из этой главы, вы сможете: Загружать наборы данных из любого места, будь то Hugging Face Hub, ваш ноутбук или удаленный сервер в вашей компании. Обрабатывать свои данные, используя сочетание функций Dataset.map() и Dataset.filter(). Быстро переключаться между форматами данных, такими как Pandas и NumPy, с помощью Dataset.set_format(). Создавать свой собственный набор данных и отправлять его в Hugging Face Hub. Строить свои эмбеддинги документов с помощью модели Transformer и создавать семантический поисковик с помощью FAISS. В Главе 7 мы будем использовать все это с пользой, поскольку мы углубимся в основные задачи NLP, для которых отлично подходят модели Transformer. Однако, прежде чем идти вперед, проверьте свои знания о 🤗 Datasets с помощью быстрого теста!

Урок входит в полный доступ. Полный текст и видео открываются после оплаты. Первые уроки каждого курса бесплатны.

Полезные гиды