Тест по первой главе: HuggingFace: курс по Transformers

О чём урок

В этой главе было много материала! Если вы чувствуете, что все еще всецело не познали все премудрости трансформеров - не переживайте! В следующих главах мы детально расскажем, как все устроено "под капотом". Сперва, однако, давайте проверим, что вы узнали в этой главе! ." }, { text: "Классификация текстов", explain: "В частности, модель определяет, являются ли два предложения логически связанными и присваивает одну из трех меток: противопоставление, нейтральная связь, импликация (англ. contradiction, neutral, entailment). Эта задача называется .", correct: true }, { text: "Генерация текста", explain: "Посмотрите получше на ." } ]} /> ." }, { text: "Пайплайн вернет текст, сгенерированный на основе данного предложения.", explain: "Неверно — для этого используется пайплайн .", }, { text: "Пайплайн вернет слова, обозначающие персон, организаций или географических локаций.", explain: "Кроме того, с аргументом , пайплайн сгруппирует слова, принадлежащие одной и той же сущности, например, "Hugging Face".", correct: true } ]} /> и попробуйте найти, где вы ошиблись." }, { text: "This [MASK] has been waiting for you.", explain: "Верно! Токен-маска для этой модели - [MASK].", correct: true }, { text: "This man has been waiting for you.", explain: "Неверно. Этот пайплайн предсказывает замаскированный токен, а для этого нужно предоставить токен-маску." } ]} /> .", correct: true }, { text: "Этому пайплайну требуются несколько предложений, а не одно.", explain: "Неверно. Хотя, если использовать этот пайплайн правильно, он может принимать на вход массив предложений (как и все остальные пайплайны)." }, { text: "Опять библиотека 🤗 Transformers не работает как положено.", explain: "Мы даже не будем комментировать этот ответ!" }, { text: "Этому пайплайну требуются более длинные предложения - это слишком короткое.", explain: "Неверно. Однако, стоит отметить, что этот пайплайн обрежет очень длинный текст, для того, чтобы его корректно обработать." } ]} /> знания предобученной модели.

План урока

1. 1. Зайдите на Hub и найдите чекпоинт модели roberta-large-mnli. Какую задачу она решает?
2. 2. Какой будет результат выполнения данного кода?
3. 3. Чем нужно заменить ... в данном коде?
4. 4. Почему этот код выдаст ошибку?
5. 5. Что такое «трансферное обучение»?
6. 6. Правда или ложь? Для предобучения языковой модели обычно не требуются метки классов.
7. 7. Выберите предложение, которое наилучшим способом описывает следующие термины: «модель», «архитектура» и «веса».
8. 8. Какую из этих моделей вы выберете для дополнения текста по введенной его части?