ИИ-агенты: уроки на русском, как создать AI-агента

Обновлено 24.09.2026 · AI University, Стадика

ИИ-агент (AI-агент) — это нейросеть, которая сама выполняет задачу по шагам: планирует, вызывает инструменты (поиск, код, API, файлы), проверяет результат и продолжает, пока цель не достигнута. Мультиагентные системы делят работу между несколькими агентами. Ниже уроки по созданию агентов из официальных курсов на русском.

На странице 33 уроков из 10 курсов, 3 из них открыты бесплатно (отмечены зелёным). Уроки переведены на русский, у видео русские субтитры, к каждому уроку есть конспект.

Уроки по теме

OpenAI Cookbook

Официальный курс OpenAI Academy от OpenAI на русском · 299 уроков · первые 3 урока бесплатно

• Определение рабочей среды и исполнителя shellбесплатно
• Лучшие практики в инструкциях для агентов
• 1. Агент извлечения резюме
• Определение агентов
• Структура Trace
• Паттерны взаимодействия: Handoff против «Агент как инструмент»
• Определение агентов
• Агенты и планы
• Формирование индивидуальности вашего агента
• Управление агентной инициативностью
• Использование Responses API напрямую
• Агенты
• Создание темпорально-ориентированного графа знаний с темпоральным агентом

Введение в субагенты

Официальный курс Anthropic Academy от Anthropic на русском · 5 уроков · первые 2 урока бесплатно

• Что такое субагенты? Введение в концепциюбесплатно
• Введение: Что такое субагенты Claude?бесплатно
• Что такое субагенты?
• Эффективное использование субагентов в Claude AI

Разработка с Claude API

Официальный курс Anthropic Academy от Anthropic на русском · 92 уроков · первые 3 урока бесплатно

• Приложения Anthropic: Claude Code и Computer Use как примеры AI-агентов
• Агенты и Рабочие Процессы: Стратегии для Сложных Задач с Claude
• Агенты и инструменты
• Рабочие процессы (Workflows) против агентов (Agents): Выбор архитектурного подхода для Claude

Claude в Google Vertex AI

Официальный курс Anthropic Academy от Anthropic на русском · 100 уроков · первые 3 урока бесплатно

• Агенты и рабочие процессы
• Агенты и инструменты
• Рабочие Процессы (Workflows) против Агентов (Agents): Выбор Архитектуры для Приложений на Базе Claude

Mistral AI Cookbook

Официальный курс Mistral AI Cookbook от Mistral AI на русском · 148 уроков · первые 3 урока бесплатно

• Агенты
• Сначала установим необходимые библиотеки
• Сначала установим необходимые библиотеки

Cohere: LLM University

Официальный курс Cohere LLM University от Cohere на русском · 114 уроков · первые 3 урока бесплатно

• Загрузите SQL-файлы по ссылке ниже, чтобы создать базу данных.
• Агент Cohere

Claude в Amazon Bedrock

Официальный курс Anthropic Academy от Anthropic на русском · 89 уроков · первые 3 урока бесплатно

• Качества агентов

Llama: сценарии использования

Официальный курс Llama Cookbook от Meta на русском · 32 уроков · первые 3 урока бесплатно

• ReAct-агент с нуля

Создание ИИ-рекламного агентства с Claude + Higgsfield

Официальный курс Higgsfield Academy от Higgsfield на русском · 12 уроков · первые 3 урока бесплатно

• Стресс-тест экономики агентства

Perplexity API Cookbook

Официальный курс Perplexity API Cookbook от Perplexity на русском · 43 уроков · первые 3 урока бесплатно

• Использование другой модели Agent API

Как начать бесплатно

Первые уроки каждого курса открыты без оплаты: достаточно войти через Telegram. Начните с первого урока любого курса из списка:

• OpenAI Cookbook: урок 1 — первые 3 урока бесплатно
• Введение в субагенты: урок 1 — первые 2 урока бесплатно
• Разработка с Claude API: урок 1 — первые 3 урока бесплатно
• Claude в Google Vertex AI: урок 1 — первые 3 урока бесплатно
• Mistral AI Cookbook: урок 1 — первые 3 урока бесплатно
• Cohere: LLM University: урок 1 — первые 3 урока бесплатно
• Claude в Amazon Bedrock: урок 1 — первые 3 урока бесплатно
• Llama: сценарии использования: урок 1 — первые 3 урока бесплатно

Частые вопросы

Как создать AI-агента?

Нужны модель, набор инструментов (tool use или MCP), цикл «подумать — сделать — проверить» и инструкции. Пошагово это показано в уроках на этой странице.

Чем агент отличается от чат-бота?

Чат-бот отвечает на сообщение, агент получает цель и сам выполняет несколько действий, пока не решит задачу.

Что такое мультиагентная система?

Это несколько агентов с разными ролями, например главный агент и субагенты для подзадач, которые вместе решают сложную задачу.