Claude в Amazon Bedrock на русском — курс Anthropic Academy

Курс из программы Anthropic Academy (Антропик) на русском языке. Первые 3 урока бесплатно, без VPN.

Официальный курс Anthropic в переводе на русский язык, для продвинутых. Открывается без VPN: все уроки, видео и субтитры уже переведены и лежат на нашей платформе. 89 уроков, первые 3 бесплатно, дальше разовая оплата без подписки.

Уровень: Продвинутый. Длительность: около 442 минут. Формат: видео с русскими субтитрами и текстовый конспект.

Коротко о курсе

• Стоимость: первые 3 урока бесплатно, весь курс в доступе к курсам Anthropic за 1490 руб или во всех курсах платформы за 4900 руб, разово, без подписки
• Объём: 89 уроков, около 442 минут
• Формат: онлайн в своём темпе, видео с русскими субтитрами и конспект
• Старт: сразу, без расписания и без VPN
• Документ: именной сертификат AI University с номером и QR-кодом

Начать бесплатно: урок 1

Уроки курса

Первые 3 урока доступны бесплатно. Для продолжения потребуется доступ к платформе. Субтитры на русском и английском языках.

1. 01.Знакомство с курсомБесплатно~5 мин
2. 02.Какие бывают модели ClaudeБесплатно3:56 · видео
3. 03.Как получить доступ к APIБесплатно2:31 · видео
4. 04.Отправляем первый запрос7:34 · видео
5. 05.Диалог из нескольких сообщений9:05 · видео
6. 06.Практика: собираем чат-бота5:13 · видео
7. 07.Системный промпт: делаем из Claude специалиста7:20 · видео
8. 08.Практика: пишем системный промпт2:47 · видео
9. 09.Температура: насколько смелые ответы7:55 · видео
10. 10.Потоковая выдача ответа9:05 · видео
11. 11.Как управлять ответом модели6:44 · видео
12. 12.Как получить от Claude структурированные данные6:01 · видео
13. 13.Практика: структурированные данные4:57 · видео
14. 14.Тест: работа с API~5 мин
15. 15.Зачем оценивать промпты1:48 · видео
16. 16.Как обычно устроена оценка промптов4:36 · видео
17. 17.Генерируем тестовый набор данных6:37 · видео
18. 18.Запускаем оценку6:42 · видео
19. 19.Оценка ответов с помощью модели10:01 · видео
20. 20.Проверка ответов кодом7:26 · видео
21. 21.Практика: оценка промптов4:44 · видео
22. 22.Тест: оценка промптов~5 мин
23. 23.Промпт-инжиниринг: улучшаем промпт шаг за шагом10:50 · видео
24. 24.Пишем ясно и прямо2:05 · видео
25. 25.Чем конкретнее, тем лучше5:14 · видео
26. 26.Структурируем промпт XML-тегами4:00 · видео
27. 27.Примеры в промпте6:44 · видео
28. 28.Практика: пишем промпты5:22 · видео
29. 29.Тест: промпт-инжиниринг~5 мин
30. 30.Что такое инструменты (tool use)4:14 · видео
31. 31.Пишем функции-инструменты5:48 · видео
32. 32.Описываем инструменты через JSON Schema5:17 · видео
33. 33.Разбираем ответ модели с вызовом инструмента11:45 · видео
34. 34.Запускаем функции-инструменты11:23 · видео
35. 35.Возвращаем Claude результат инструмента3:04 · видео
36. 36.Многошаговый диалог с инструментами6:35 · видео
37. 37.Подключаем несколько инструментов3:36 · видео
38. 38.Несколько вызовов инструментов за раз7:15 · видео
39. 39.Структурированные данные через инструменты9:13 · видео
40. 40.Гибкое извлечение данных инструментами4:40 · видео
41. 41.Инструмент для редактирования текста11:23 · видео
42. 42.Тест: инструменты~5 мин
43. 43.Что такое RAG5:51 · видео
44. 44.Как нарезать текст на чанки13:07 · видео
45. 45.Текстовые эмбеддинги4:53 · видео
46. 46.RAG от запроса до ответа8:00 · видео
47. 47.Собираем RAG своими руками5:39 · видео
48. 48.Лексический поиск BM2510:00 · видео
49. 49.Гибридный поиск в RAG6:45 · видео
50. 50.Переранжирование результатов с помощью Claude6:09 · видео
51. 51.Контекстный поиск (contextual retrieval)6:27 · видео
52. 52.Тест: RAG~5 мин
53. 53.Расширенное мышление8:50 · видео
54. 54.Работа с изображениями10:45 · видео
55. 55.Работа с PDF2:02 · видео
56. 56.Ссылки на источники в ответах2:37 · видео
57. 57.Кэширование промптов3:36 · видео
58. 58.Правила кэширования промптов6:19 · видео
59. 59.Кэширование промптов на практике7:08 · видео
60. 60.Тест: возможности Claude~5 мин
61. 61.Что такое MCP и зачем он нужен4:40 · видео
62. 62.MCP-клиенты4:56 · видео
63. 63.Готовим проект3:23 · видео
64. 64.Описываем инструменты через MCP7:03 · видео
65. 65.Отладка сервера в MCP Inspector3:52 · видео
66. 66.Пишем MCP-клиент8:56 · видео
67. 67.Ресурсы в MCP9:45 · видео
68. 68.Как клиент получает ресурсы4:38 · видео
69. 69.Готовые промпты на MCP-сервере7:45 · видео
70. 70.Промпты на стороне клиента3:01 · видео
71. 71.MCP: подводим итоги4:12 · видео
72. 72.Тест: Model Context Protocol~5 мин
73. 73.Что такое агенты1:04 · видео
74. 74.Устанавливаем Claude Code1:49 · видео
75. 75.Claude Code в работе10:29 · видео
76. 76.Расширяем Claude Code MCP-серверами2:30 · видео
77. 77.Запускаем несколько Claude Code параллельно8:12 · видео
78. 78.Автоматическая отладка с Claude4:24 · видео
79. 79.Computer Use: Claude управляет компьютером3:05 · видео
80. 80.Как устроен Computer Use3:30 · видео
81. 81.Какими бывают агенты и чем они хороши3:28 · видео
82. 82.Итоговый тест~5 мин
83. 83.Подводим итоги курса~5 мин
84. 84.Чему вы научитесь на курсе~5 мин
85. 85.Что будет в курсе: API, промпты, оценка~5 мин
86. 86.Программа курса: Claude через Bedrock~5 мин
87. 87.Обзор курса: API и промпт-инжиниринг~5 мин
88. 88.Коротко о курсе: от запроса до агентов~5 мин
89. 89.План курса: Claude в Amazon Bedrock~5 мин

О курсе

Курс «Claude в Amazon Bedrock» рассчитан на разработчиков, DevOps-инженеров и архитекторов, чья инфраструктура уже работает в AWS и кому нужно подключить модели Claude, не выходя за пределы привычного облака. Вместо отдельного аккаунта у внешнего поставщика вы работаете через Bedrock: доступ настраивается через IAM, модель вызывается в выбранном регионе, а нагрузка ограничивается квотами аккаунта. Это официальный курс Anthropic на русском языке, открывается без VPN, первые три урока бесплатно. Уровень продвинутый, поэтому пригодится опыт программирования и базовое знакомство с сервисами AWS.

Программа большая: 89 видеоуроков, в сумме около семи с половиной часов. Первые модули ведут от получения доступа к API и первого запроса до собственного чат-бота с многоходовым диалогом, системным промптом, настройкой температуры и потоковой выдачей. Затем начинается то, что отличает прототип от сервиса: вы учитесь оценивать промпты, генерировать тестовый набор данных и проверять ответы двумя способами, с помощью другой модели и обычным кодом. Блок промпт-инжиниринга разбирает ясные формулировки, структуру на XML-тегах и примеры в промпте.

Центральная часть курса посвящена инструментам и поиску по данным. Вы описываете функции через JSON Schema, обрабатываете ответы модели с вызовом инструмента, строите многошаговые сценарии и извлекаете структурированные данные. Раздел про RAG проходит путь от нарезки текста на чанки и эмбеддингов до гибридного поиска с BM25, переранжирования с помощью Claude и контекстного поиска. Эти приёмы особенно полезны, когда корпоративные документы уже хранятся в AWS и их нужно сделать доступными для модели внутри того же периметра.

Финальные модули охватывают расширенное мышление, работу с изображениями и PDF, ссылки на источники, кэширование промптов, протокол MCP с собственным сервером и клиентом, Claude Code и Computer Use. После курса вы сможете развернуть приложение на Claude в своём AWS-аккаунте, выстроить для него tool use, RAG и агентов, а также держать под контролем качество ответов и production-нагрузку. Для команды, которая выбирает между прямым API и Bedrock, курс по Claude в Amazon Bedrock на русском даёт цельную картину на одной платформе.

Вопросы о курсе

Полезные гиды

• Claude API: как получить ключ и сделать первый запрос
• Как создать ИИ-агента: курсы и пошаговый путь на русском