Урок из полного доступа, первые уроки курса бесплатно Официальный курс Anthropic Academy на русском
Урок 81 · Видео · 4 мин

Какими бывают агенты и чем они хороши

Урок 81 из 89 курса «Claude в Amazon Bedrock»: официальный курс Anthropic Academy (Антропик) на русском языке. Урок входит в платный доступ; первые уроки курса бесплатно.

Кадр из видеоурока

О чём урок

Это видео все еще обрабатывается. Пожалуйста, зайдите позже и обновите страницу.

Ой! Что-то пошло не так, пожалуйста, попробуйте еще раз.

Изучив Claude Code и Computer Use, мы можем выявить ключевые закономерности, которые показывают, что делает агентов успешными. Оба инструмента демонстрируют систематический подход к решению проблем, который опирается на целенаправленное использование инструментов, осведомленность об окружающей среде и итеративное выполнение.

Когда Claude попросили добавить тест для конкретного граничного случая, он следовал четкой схеме использования инструментов. Агент сделал четыре отдельных вызова инструмента: два для чтения существующих файлов, один для обновления файла и один для запуска тестов. Этот анализ раскрывает нечто важное о поведении агента.

Три из этих вызовов были исключительно о сборе информации из среды — понимании существующей кодовой базы перед внесением изменений. Только один вызов фактически изменил среду. Эта модель «сначала наблюдай, затем действуй» последовательно проявляется как в Claude Code, так и в Computer Use.

Computer Use следует тому же подходу при тестировании веб-приложений. Каждый вызов инструмента возвращает скриншот, предоставляя Claude немедленную визуальную обратную связь о текущем состоянии интерфейса. Эта постоянная обратная связь позволяет агенту понимать происходящее и соответствующим образом корректировать свои следующие действия.

И Claude Code, и Computer Use обладают несколькими фундаментальными характеристиками, которые делают их эффективными:

  • Выполнение на основе инструментов: Обе системы активно используют инструменты и запускают их в циклах до достижения критериев успеха или возникновения ошибки
  • Контекст среды: Вместо того чтобы полагаться на подробные промпты или процессы RAG, они собирают контекст непосредственно через взаимодействие с инструментами
  • Целенаправленные наборы инструментов: Каждый агент имеет небольшой, четко определенный набор инструментов с ясными целями
  • Высокоценные задачи с низким риском: Оба решают сложные проблемы, где ошибки управляемы
  • Низкие затраты на ошибки: Computer Use имеет очень низкие затраты на ошибки, в то время как Claude Code имеет низкие, но не пренебрежимо малые затраты

Основываясь на этих наблюдениях, успешные агенты обладают четырьмя критическими качествами:

  • Целенаправленные наборы инструментов…

План урока

  1. Качества агентов
  2. Как агенты работают на практике
  3. Сравнение подходов агентов
  4. Ключевые качества эффективных агентов

Урок входит в полный доступ. Полный текст и видео открываются после оплаты. Первые уроки каждого курса бесплатны.

Откройте полный доступ

Вы прошли бесплатные уроки. Выберите тариф, чтобы продолжить обучение.

Курсы Anthropic 1 490 ₽ Разовый платёж, навсегда
  • Все курсы от Anthropic (34 шт.)
  • Именной сертификат по каждому пройденному курсу
Оплатить
Полный доступ 4 900 ₽ Разовый платёж, навсегда
  • Все 77 курсов от 11 AI-провайдеров
  • Библиотека промптов и новые курсы
Оплатить

Безопасная оплата через Robokassa: СБП, карты, электронные кошельки. Доступ откроется в этом браузере и придёт письмом. Уже оплатили? Восстановить доступ

Урок входит в темы

Полезные гиды