Claude в Google Vertex AI на русском — курс Anthropic Academy

Курс из программы Anthropic Academy (Антропик) на русском языке. Первые 3 урока бесплатно, без VPN.

Официальный курс Anthropic в переводе на русский язык, для продвинутых. Открывается без VPN: все уроки, видео и субтитры уже переведены и лежат на нашей платформе. 100 уроков, первые 3 бесплатно, дальше разовая оплата без подписки.

Уровень: Продвинутый. Длительность: около 466 минут. Формат: видео с русскими субтитрами и текстовый конспект.

Коротко о курсе

• Стоимость: первые 3 урока бесплатно, весь курс в доступе к курсам Anthropic за 1490 руб или во всех курсах платформы за 4900 руб, разово, без подписки
• Объём: 100 уроков, около 466 минут
• Формат: онлайн в своём темпе, видео с русскими субтитрами и конспект
• Старт: сразу, без расписания и без VPN
• Документ: именной сертификат AI University с номером и QR-кодом

Начать бесплатно: урок 1

Уроки курса

Первые 3 урока доступны бесплатно. Для продолжения потребуется доступ к платформе. Субтитры на русском и английском языках.

1. 01.Знакомство с курсомБесплатно2:08 · видео
2. 02.Какие бывают модели ClaudeБесплатно3:56 · видео
3. 03.Как получить доступ к APIБесплатно5:12 · видео
4. 04.Настраиваем Vertex AI~5 мин
5. 05.Отправляем первый запрос5:28 · видео
6. 06.Диалог из нескольких сообщений8:54 · видео
7. 07.Практика: собираем простой чат3:54 · видео
8. 08.Системный промпт: задаём роль и правила6:20 · видео
9. 09.Практика: пишем системный промпт1:25 · видео
10. 10.Температура: насколько смелые ответы6:07 · видео
11. 11.Опрос: как вам курс~5 мин
12. 12.Потоковая выдача ответа8:23 · видео
13. 13.Как управлять тем, что выдаёт модель6:27 · видео
14. 14.Как получать структурированные данные5:59 · видео
15. 15.Практика: вытаскиваем структурированные данные4:57 · видео
16. 16.Тест: работа с Claude через API~5 мин
17. 17.Зачем оценивать промпты1:48 · видео
18. 18.Как обычно устроена оценка промпта4:36 · видео
19. 19.Генерируем тестовый набор данных4:44 · видео
20. 20.Запускаем оценку6:42 · видео
21. 21.Оценка ответов с помощью модели10:01 · видео
22. 22.Оценка ответов с помощью кода7:26 · видео
23. 23.Практика: оцениваем промпт4:44 · видео
24. 24.Тест: оценка промптов~5 мин
25. 25.Промпт-инжиниринг: как писать хорошие промпты10:50 · видео
26. 26.Пишем ясно и прямо2:05 · видео
27. 27.Чем конкретнее, тем лучше5:14 · видео
28. 28.Структурируем промпт XML-тегами4:00 · видео
29. 29.Даём модели примеры6:44 · видео
30. 30.Практика: улучшаем промпт5:22 · видео
31. 31.Тест: приёмы промпт-инжиниринга~5 мин
32. 32.Инструменты: что это и зачем2:54 · видео
33. 33.Что мы будем строить2:23 · видео
34. 34.Пишем функции для инструментов5:22 · видео
35. 35.Описываем инструменты схемой4:39 · видео
36. 36.Разбираем блоки в ответе модели5:44 · видео
37. 37.Отправляем результат инструмента обратно9:22 · видео
38. 38.Диалог с инструментами в несколько шагов9:11 · видео
39. 39.Пишем цикл диалога с инструментами16:25 · видео
40. 40.Несколько инструментов сразу3:38 · видео
41. 41.Пакетный инструмент: несколько вызовов за раз8:26 · видео
42. 42.Инструменты для структурированных данных7:56 · видео
43. 43.Инструмент для редактирования файлов8:41 · видео
44. 44.Инструмент веб-поиска7:13 · видео
45. 45.Тест: инструменты в Claude~5 мин
46. 46.Что такое RAG и зачем он нужен5:51 · видео
47. 47.Как резать текст на фрагменты13:08 · видео
48. 48.Эмбеддинги текста3:45 · видео
49. 49.RAG целиком: от документов до ответа8:00 · видео
50. 50.Собираем RAG своими руками4:57 · видео
51. 51.BM25: поиск по ключевым словам10:00 · видео
52. 52.RAG на нескольких индексах6:45 · видео
53. 53.Переранжирование результатов поиска6:09 · видео
54. 54.Контекстный поиск: фрагменты с контекстом6:27 · видео
55. 55.Тест: RAG~5 мин
56. 56.Расширенное мышление7:01 · видео
57. 57.Работа с изображениями10:16 · видео
58. 58.Работа с PDF1:29 · видео
59. 59.Ссылки на источники в ответах5:19 · видео
60. 60.Кэширование промптов3:35 · видео
61. 61.Правила кэширования промптов6:41 · видео
62. 62.Кэширование промптов на практике7:21 · видео
63. 63.Тест: возможности Claude~5 мин
64. 64.Знакомство с MCP4:40 · видео
65. 65.MCP-клиенты4:56 · видео
66. 66.Готовим проект3:09 · видео
67. 67.Описываем инструменты через MCP7:03 · видео
68. 68.Отлаживаем сервер в MCP Inspector3:52 · видео
69. 69.Пишем MCP-клиент7:26 · видео
70. 70.Ресурсы в MCP: как их объявить9:45 · видео
71. 71.Как клиент получает ресурсы4:38 · видео
72. 72.Готовые промпты на сервере MCP7:44 · видео
73. 73.Промпты на стороне клиента3:01 · видео
74. 74.MCP: подводим итоги4:12 · видео
75. 75.Тест: Model Context Protocol~5 мин
76. 76.Приложения Anthropic0:43 · видео
77. 77.Устанавливаем Claude Code1:31 · видео
78. 78.Claude Code в работе10:29 · видео
79. 79.Расширяем Claude Code через MCP-серверы2:30 · видео
80. 80.Запускаем Claude Code параллельно8:12 · видео
81. 81.Автоматическая отладка4:24 · видео
82. 82.Computer use: Claude управляет компьютером3:05 · видео
83. 83.Как устроен computer use3:26 · видео
84. 84.Агенты и рабочие процессы4:22 · видео
85. 85.Параллельные рабочие процессы3:44 · видео
86. 86.Цепочки шагов4:37 · видео
87. 87.Маршрутизация запросов3:17 · видео
88. 88.Агенты и инструменты5:02 · видео
89. 89.Как агент изучает окружение3:05 · видео
90. 90.Рабочий процесс или агент: что выбрать2:00 · видео
91. 91.Тест: агенты и рабочие процессы~5 мин
92. 92.Итоговый тест~5 мин
93. 93.Подводим итоги курса3:12 · видео
94. 94.О курсе: чему вы научитесь~5 мин
95. 95.О курсе: программа по разделам~5 мин
96. 96.О курсе: от API до промптов~5 мин
97. 97.О курсе: основы и промпт-инжиниринг~5 мин
98. 98.Описание курса~5 мин
99. 99.О курсе: что внутри~5 мин
100. 100.О курсе: полное руководство~5 мин

О курсе

«Claude в Google Vertex AI» предназначен для команд, которые строят продукты на Google Cloud: бэкенд-разработчиков, ML-инженеров, специалистов по данным. Если проект уже использует сервисы GCP, подключать Claude через Vertex AI удобно: авторизация настраивается средствами Google Cloud, модель доступна в нужных регионах, а расходы попадают в общий биллинг проекта. Это официальный курс Anthropic на русском языке, который открывается без VPN; первые три урока бесплатно, и в них вы познакомитесь с линейкой моделей Claude и способами получить доступ к API.

В курсе сто видеоуроков продвинутого уровня, почти восемь часов материала. Практическая часть стартует с отдельного урока по настройке Vertex AI, после чего вы отправляете первый запрос, собираете простой чат, задаёте модели роль и правила в системном промпте и включаете потоковую передачу. Дальше курс учит получать от Claude структурированные данные и проверять качество промптов: генерировать тестовые наборы, оценивать ответы моделью и кодом, улучшать формулировки с XML-тегами и примерами. Такая последовательность позволяет сначала получить работающий прототип в своём проекте Google Cloud, а затем постепенно довести его до уровня, пригодного для реальных пользователей.

Раздел об инструментах здесь особенно подробный. Помимо собственных функций, описанных схемой, и цикла диалога с инструментами, разбираются пакетные вызовы, инструмент редактирования файлов и встроенный веб-поиск, который позволяет модели опираться на свежую информацию из сети. В блоке RAG есть поиск по ключевым словам BM25, работа с несколькими индексами, переранжирование результатов и контекстный поиск фрагментов. Этот набор удобен, когда данные компании разнесены по разным хранилищам и искать ответ нужно сразу в нескольких источниках.

Отличительная часть программы посвящена архитектуре агентных систем. Вы разберёте параллельные рабочие процессы, цепочки шагов и маршрутизацию запросов, узнаете, как агент изучает окружение, и научитесь решать, где достаточно заранее заданного процесса, а где нужен полноценный агент. Также в курсе есть MCP, Claude Code, computer use, работа с изображениями и PDF, кэширование промптов. В итоге вы сможете спроектировать решение на Claude, проверить его оценками и вывести в production на Google Cloud. Курс по Claude в Vertex AI на русском будет полезен тем, кто отвечает одновременно за код и за инфраструктуру проекта в GCP.

Вопросы о курсе

Полезные гиды

• Claude API: как получить ключ и сделать первый запрос
• Как создать ИИ-агента: курсы и пошаговый путь на русском