Claude в Google Vertex AI на русском — курс Anthropic Academy

Подключение Claude через Google Cloud — авторизация, регионы, биллинг.

«Claude в Google Vertex AI» предназначен для команд, которые строят продукты на Google Cloud: бэкенд-разработчиков, ML-инженеров, специалистов по данным. Если проект уже использует сервисы GCP, подключать Claude через Vertex AI удобно: авторизация настраивается средствами Google Cloud, модель доступна в нужных регионах, а расходы попадают в общий биллинг проекта. Это официальный курс Anthropic на русском языке, который открывается без VPN; первые три урока бесплатно, и в них вы познакомитесь с линейкой моделей Claude и способами получить доступ к API.

В курсе сто видеоуроков продвинутого уровня, почти восемь часов материала. Практическая часть стартует с отдельного урока по настройке Vertex AI, после чего вы отправляете первый запрос, собираете простой чат, задаёте модели роль и правила в системном промпте и включаете потоковую передачу. Дальше курс учит получать от Claude структурированные данные и проверять качество промптов: генерировать тестовые наборы, оценивать ответы моделью и кодом, улучшать формулировки с XML-тегами и примерами. Такая последовательность позволяет сначала получить работающий прототип в своём проекте Google Cloud, а затем постепенно довести его до уровня, пригодного для реальных пользователей.

Раздел об инструментах здесь особенно подробный. Помимо собственных функций, описанных схемой, и цикла диалога с инструментами, разбираются пакетные вызовы, инструмент редактирования файлов и встроенный веб-поиск, который позволяет модели опираться на свежую информацию из сети. В блоке RAG есть поиск по ключевым словам BM25, работа с несколькими индексами, переранжирование результатов и контекстный поиск фрагментов. Этот набор удобен, когда данные компании разнесены по разным хранилищам и искать ответ нужно сразу в нескольких источниках.

Отличительная часть программы посвящена архитектуре агентных систем. Вы разберёте параллельные рабочие процессы, цепочки шагов и маршрутизацию запросов, узнаете, как агент изучает окружение, и научитесь решать, где достаточно заранее заданного процесса, а где нужен полноценный агент. Также в курсе есть MCP, Claude Code, computer use, работа с изображениями и PDF, кэширование промптов. В итоге вы сможете спроектировать решение на Claude, проверить его оценками и вывести в production на Google Cloud. Курс по Claude в Vertex AI на русском будет полезен тем, кто отвечает одновременно за код и за инфраструктуру проекта в GCP.

Курс из программы Anthropic Academy (Антропик) на русском языке. Первые 3 3 урока бесплатно, без VPN.

Официальный курс Anthropic в переводе на русский язык, для продвинутых. Открывается без VPN: все уроки, видео и субтитры уже переведены и лежат на нашей платформе. 100 уроков, первые 3 бесплатно, дальше разовая оплата без подписки.

Уровень: Продвинутый. Длительность: около 466 минут. Формат: видео с русскими субтитрами и текстовый конспект.

Что вы сможете после курса

Почему этому курсу можно доверять

Уроки курса

  1. Знакомство с курсом
  2. Какие бывают модели Claude
  3. Как получить доступ к API
  4. Настраиваем Vertex AI
  5. Отправляем первый запрос
  6. Диалог из нескольких сообщений
  7. Практика: собираем простой чат
  8. Системный промпт: задаём роль и правила
  9. Практика: пишем системный промпт
  10. Температура: насколько смелые ответы
  11. Опрос: как вам курс
  12. Потоковая выдача ответа
  13. Как управлять тем, что выдаёт модель
  14. Как получать структурированные данные
  15. Практика: вытаскиваем структурированные данные
  16. Тест: работа с Claude через API
  17. Зачем оценивать промпты
  18. Как обычно устроена оценка промпта
  19. Генерируем тестовый набор данных
  20. Запускаем оценку
  21. Оценка ответов с помощью модели
  22. Оценка ответов с помощью кода
  23. Практика: оцениваем промпт
  24. Тест: оценка промптов
  25. Промпт-инжиниринг: как писать хорошие промпты
  26. Пишем ясно и прямо
  27. Чем конкретнее, тем лучше
  28. Структурируем промпт XML-тегами
  29. Даём модели примеры
  30. Практика: улучшаем промпт
  31. Тест: приёмы промпт-инжиниринга
  32. Инструменты: что это и зачем
  33. Что мы будем строить
  34. Пишем функции для инструментов
  35. Описываем инструменты схемой
  36. Разбираем блоки в ответе модели
  37. Отправляем результат инструмента обратно
  38. Диалог с инструментами в несколько шагов
  39. Пишем цикл диалога с инструментами
  40. Несколько инструментов сразу
  41. Пакетный инструмент: несколько вызовов за раз
  42. Инструменты для структурированных данных
  43. Инструмент для редактирования файлов
  44. Инструмент веб-поиска
  45. Тест: инструменты в Claude
  46. Что такое RAG и зачем он нужен
  47. Как резать текст на фрагменты
  48. Эмбеддинги текста
  49. RAG целиком: от документов до ответа
  50. Собираем RAG своими руками
  51. BM25: поиск по ключевым словам
  52. RAG на нескольких индексах
  53. Переранжирование результатов поиска
  54. Контекстный поиск: фрагменты с контекстом
  55. Тест: RAG
  56. Расширенное мышление
  57. Работа с изображениями
  58. Работа с PDF
  59. Ссылки на источники в ответах
  60. Кэширование промптов
  61. Правила кэширования промптов
  62. Кэширование промптов на практике
  63. Тест: возможности Claude
  64. Знакомство с MCP
  65. MCP-клиенты
  66. Готовим проект
  67. Описываем инструменты через MCP
  68. Отлаживаем сервер в MCP Inspector
  69. Пишем MCP-клиент
  70. Ресурсы в MCP: как их объявить
  71. Как клиент получает ресурсы
  72. Готовые промпты на сервере MCP
  73. Промпты на стороне клиента
  74. MCP: подводим итоги
  75. Тест: Model Context Protocol
  76. Приложения Anthropic
  77. Устанавливаем Claude Code
  78. Claude Code в работе
  79. Расширяем Claude Code через MCP-серверы
  80. Запускаем Claude Code параллельно
  81. Автоматическая отладка
  82. Computer use: Claude управляет компьютером
  83. Как устроен computer use
  84. Агенты и рабочие процессы
  85. Параллельные рабочие процессы
  86. Цепочки шагов
  87. Маршрутизация запросов
  88. Агенты и инструменты
  89. Как агент изучает окружение
  90. Рабочий процесс или агент: что выбрать
  91. Тест: агенты и рабочие процессы
  92. Итоговый тест
  93. Подводим итоги курса
  94. О курсе: чему вы научитесь
  95. О курсе: программа по разделам
  96. О курсе: от API до промптов
  97. О курсе: основы и промпт-инжиниринг
  98. Описание курса
  99. О курсе: что внутри
  100. О курсе: полное руководство

Вопросы о курсе

Курс бесплатный?

Первые 3 3 урока открыты бесплатно и без входа. Остальные уроки открывает доступ к курсам Anthropic (1490 руб) или полный доступ ко всем курсам платформы (4900 руб), разовый платёж без подписки.

Нужен ли VPN?

Нет. Оригинал курса опубликован Anthropic на английском и часто недоступен из России, а здесь все уроки, видео и субтитры уже переведены и открываются без VPN.

На каком языке курс?

На русском: переведены тексты уроков и субтитры к видео, термины и примеры кода сохранены в оригинале.

Выдаётся ли сертификат?

Да. После прохождения всех уроков курса при платном доступе выдаётся именной сертификат AI University с номером и QR-кодом, PDF приходит на почту, подлинность проверяется по номеру на сайте. Сертификат о прохождении курса не является документом об образовании.

Полезные гиды