Claude в Google Vertex AI на русском — курс Anthropic Academy
Подключение Claude через Google Cloud — авторизация, регионы, биллинг.
«Claude в Google Vertex AI» предназначен для команд, которые строят продукты на Google Cloud: бэкенд-разработчиков, ML-инженеров, специалистов по данным. Если проект уже использует сервисы GCP, подключать Claude через Vertex AI удобно: авторизация настраивается средствами Google Cloud, модель доступна в нужных регионах, а расходы попадают в общий биллинг проекта. Это официальный курс Anthropic на русском языке, который открывается без VPN; первые три урока бесплатно, и в них вы познакомитесь с линейкой моделей Claude и способами получить доступ к API.
В курсе сто видеоуроков продвинутого уровня, почти восемь часов материала. Практическая часть стартует с отдельного урока по настройке Vertex AI, после чего вы отправляете первый запрос, собираете простой чат, задаёте модели роль и правила в системном промпте и включаете потоковую передачу. Дальше курс учит получать от Claude структурированные данные и проверять качество промптов: генерировать тестовые наборы, оценивать ответы моделью и кодом, улучшать формулировки с XML-тегами и примерами. Такая последовательность позволяет сначала получить работающий прототип в своём проекте Google Cloud, а затем постепенно довести его до уровня, пригодного для реальных пользователей.
Раздел об инструментах здесь особенно подробный. Помимо собственных функций, описанных схемой, и цикла диалога с инструментами, разбираются пакетные вызовы, инструмент редактирования файлов и встроенный веб-поиск, который позволяет модели опираться на свежую информацию из сети. В блоке RAG есть поиск по ключевым словам BM25, работа с несколькими индексами, переранжирование результатов и контекстный поиск фрагментов. Этот набор удобен, когда данные компании разнесены по разным хранилищам и искать ответ нужно сразу в нескольких источниках.
Отличительная часть программы посвящена архитектуре агентных систем. Вы разберёте параллельные рабочие процессы, цепочки шагов и маршрутизацию запросов, узнаете, как агент изучает окружение, и научитесь решать, где достаточно заранее заданного процесса, а где нужен полноценный агент. Также в курсе есть MCP, Claude Code, computer use, работа с изображениями и PDF, кэширование промптов. В итоге вы сможете спроектировать решение на Claude, проверить его оценками и вывести в production на Google Cloud. Курс по Claude в Vertex AI на русском будет полезен тем, кто отвечает одновременно за код и за инфраструктуру проекта в GCP.
Курс из программы Anthropic Academy (Антропик) на русском языке. Первые 3 3 урока бесплатно, без VPN.
Официальный курс Anthropic в переводе на русский язык, для продвинутых. Открывается без VPN: все уроки, видео и субтитры уже переведены и лежат на нашей платформе. 100 уроков, первые 3 бесплатно, дальше разовая оплата без подписки.
Уровень: Продвинутый. Длительность: около 466 минут. Формат: видео с русскими субтитрами и текстовый конспект.
Что вы сможете после курса
- Подключить Claude через Google Cloud Vertex AI: авторизация, регионы, биллинг
- Строить многоходовые диалоги с системными промптами и потоковой передачей
- Получать структурированные данные и подключать инструменты к модели
- Проверять промпты через оценки и выводить решение в production на Google Cloud
Почему этому курсу можно доверять
- Первоисточник: курс опубликован самой Anthropic, компанией, которая делает эти модели. Это официальная программа, а не пересказ блогера и не сгенерированный нейросетью «курс».
- Честный перевод: структура уроков, термины, примеры и код сохранены как в оригинале, видео с русскими субтитрами. Мы переводим и структурируем, а не переписываем.
- Без VPN и иностранных платформ: все уроки лежат здесь, вход через Telegram.
- Актуальность: следим за обновлениями первоисточника и добавляем новые уроки по мере выхода.
- Прозрачная оплата: первые 3 3 урока бесплатно, разовый платёж без подписки, доступ навсегда, возврат 14 дней. Российская компания, оферта и чек.
- Именной сертификат: после прохождения курса выдаём сертификат с номером, QR-кодом и страницей проверки подлинности, PDF приходит на почту.
Уроки курса
- Знакомство с курсом
- Какие бывают модели Claude
- Как получить доступ к API
- Настраиваем Vertex AI
- Отправляем первый запрос
- Диалог из нескольких сообщений
- Практика: собираем простой чат
- Системный промпт: задаём роль и правила
- Практика: пишем системный промпт
- Температура: насколько смелые ответы
- Опрос: как вам курс
- Потоковая выдача ответа
- Как управлять тем, что выдаёт модель
- Как получать структурированные данные
- Практика: вытаскиваем структурированные данные
- Тест: работа с Claude через API
- Зачем оценивать промпты
- Как обычно устроена оценка промпта
- Генерируем тестовый набор данных
- Запускаем оценку
- Оценка ответов с помощью модели
- Оценка ответов с помощью кода
- Практика: оцениваем промпт
- Тест: оценка промптов
- Промпт-инжиниринг: как писать хорошие промпты
- Пишем ясно и прямо
- Чем конкретнее, тем лучше
- Структурируем промпт XML-тегами
- Даём модели примеры
- Практика: улучшаем промпт
- Тест: приёмы промпт-инжиниринга
- Инструменты: что это и зачем
- Что мы будем строить
- Пишем функции для инструментов
- Описываем инструменты схемой
- Разбираем блоки в ответе модели
- Отправляем результат инструмента обратно
- Диалог с инструментами в несколько шагов
- Пишем цикл диалога с инструментами
- Несколько инструментов сразу
- Пакетный инструмент: несколько вызовов за раз
- Инструменты для структурированных данных
- Инструмент для редактирования файлов
- Инструмент веб-поиска
- Тест: инструменты в Claude
- Что такое RAG и зачем он нужен
- Как резать текст на фрагменты
- Эмбеддинги текста
- RAG целиком: от документов до ответа
- Собираем RAG своими руками
- BM25: поиск по ключевым словам
- RAG на нескольких индексах
- Переранжирование результатов поиска
- Контекстный поиск: фрагменты с контекстом
- Тест: RAG
- Расширенное мышление
- Работа с изображениями
- Работа с PDF
- Ссылки на источники в ответах
- Кэширование промптов
- Правила кэширования промптов
- Кэширование промптов на практике
- Тест: возможности Claude
- Знакомство с MCP
- MCP-клиенты
- Готовим проект
- Описываем инструменты через MCP
- Отлаживаем сервер в MCP Inspector
- Пишем MCP-клиент
- Ресурсы в MCP: как их объявить
- Как клиент получает ресурсы
- Готовые промпты на сервере MCP
- Промпты на стороне клиента
- MCP: подводим итоги
- Тест: Model Context Protocol
- Приложения Anthropic
- Устанавливаем Claude Code
- Claude Code в работе
- Расширяем Claude Code через MCP-серверы
- Запускаем Claude Code параллельно
- Автоматическая отладка
- Computer use: Claude управляет компьютером
- Как устроен computer use
- Агенты и рабочие процессы
- Параллельные рабочие процессы
- Цепочки шагов
- Маршрутизация запросов
- Агенты и инструменты
- Как агент изучает окружение
- Рабочий процесс или агент: что выбрать
- Тест: агенты и рабочие процессы
- Итоговый тест
- Подводим итоги курса
- О курсе: чему вы научитесь
- О курсе: программа по разделам
- О курсе: от API до промптов
- О курсе: основы и промпт-инжиниринг
- Описание курса
- О курсе: что внутри
- О курсе: полное руководство
Вопросы о курсе
Курс бесплатный?
Первые 3 3 урока открыты бесплатно и без входа. Остальные уроки открывает доступ к курсам Anthropic (1490 руб) или полный доступ ко всем курсам платформы (4900 руб), разовый платёж без подписки.
Нужен ли VPN?
Нет. Оригинал курса опубликован Anthropic на английском и часто недоступен из России, а здесь все уроки, видео и субтитры уже переведены и открываются без VPN.
На каком языке курс?
На русском: переведены тексты уроков и субтитры к видео, термины и примеры кода сохранены в оригинале.
Выдаётся ли сертификат?
Да. После прохождения всех уроков курса при платном доступе выдаётся именной сертификат AI University с номером и QR-кодом, PDF приходит на почту, подлинность проверяется по номеру на сайте. Сертификат о прохождении курса не является документом об образовании.