Разработка с Claude API на русском — курс Anthropic Academy

Запросы, потоковые ответы, tool use, структурированный вывод и стоимость.

Разработка с Claude API: самый объёмный курс для разработчиков в этом разделе, 92 урока и больше семи часов видео. Он подойдёт тем, кто собирается строить собственное приложение на Claude и хочет разобраться во всём пути от первого запроса до агентов. Уровень продвинутый, поэтому уверенное программирование желательно. Это официальный курс Anthropic на русском языке, он открывается без VPN, первые три урока бесплатны.

Курс удобно воспринимать как набор блоков, каждый из которых заканчивается тестом. Первый блок про доступ к API: какие бывают модели, как получить ключ, отправить запрос, вести диалог из нескольких сообщений, задать системный промпт, настроить температуру, включить потоковую выдачу и получить структурированные данные. Второй блок учит оценивать промпты: генерировать тестовый набор, запускать оценку, проверять ответы кодом и с помощью модели. Третий посвящён промпт-инжинирингу: ясные формулировки, конкретика, XML-теги и примеры.

Дальше идёт большой блок о tool use. На учебном проекте системы напоминаний вы пишете функции-инструменты, описываете их через JSON Schema, разбираете блоки ответа, возвращаете модели результаты и строите многошаговый диалог с несколькими инструментами, включая веб-поиск и редактирование текста. Отдельная часть посвящена RAG: нарезка текста на чанки, эмбеддинги, лексический поиск BM25 и работа с несколькими индексами.

Затем курс проходит по возможностям модели: расширенное мышление, изображения, PDF, ссылки на источники, кэширование промптов, выполнение кода и Files API. Кэширование напрямую влияет на стоимость запросов, поэтому этот раздел полезен для любого рабочего сервиса. Завершают программу блок про MCP, знакомство с Claude Code и Computer Use и тема агентов: цепочки промптов, маршрутизация, параллельные процессы и выбор между рабочим процессом и агентом, а также то, как агент изучает окружение и почему инструменты превращают модель в агента. Если какие-то темы вам уже знакомы, их можно пропустить и сразу перейти к нужному блоку: например, начать с tool use или RAG, а к основам API вернуться при необходимости. После курса вы сможете уверенно работать с API, подключать инструменты, измерять качество промптов и собрать приложение на Claude с паттернами, пригодными для продакшена.

Курс из программы Anthropic Academy (Антропик) на русском языке. Первые 3 3 урока бесплатно, без VPN.

Официальный курс Anthropic в переводе на русский язык, для продвинутых. Открывается без VPN: все уроки, видео и субтитры уже переведены и лежат на нашей платформе. 92 урока, первые 3 бесплатно, дальше разовая оплата без подписки.

Уровень: Продвинутый. Длительность: около 432 минут. Формат: видео с русскими субтитрами и текстовый конспект.

Что вы сможете после курса

Почему этому курсу можно доверять

Уроки курса

  1. Знакомство с курсом
  2. Какие бывают модели Claude
  3. Как получить доступ к API
  4. Получаем ключ API
  5. Отправляем первый запрос
  6. Диалог из нескольких сообщений
  7. Практика: собираем чат-бота
  8. Системный промпт: задаём Claude роль и правила
  9. Практика: пишем системный промпт
  10. Температура: насколько смелые ответы
  11. Опрос: как вам курс
  12. Потоковая выдача ответа
  13. Как получить от Claude структурированные данные
  14. Практика: структурированные данные
  15. Тест: доступ к Claude через API
  16. Зачем оценивать промпты
  17. Как обычно устроена оценка промптов
  18. Генерируем тестовый набор данных
  19. Запускаем оценку
  20. Оценка ответов с помощью модели
  21. Проверка ответов кодом
  22. Практика: оценка промптов
  23. Тест: оценка промптов
  24. Промпт-инжиниринг: улучшаем промпт шаг за шагом
  25. Пишем ясно и прямо
  26. Чем конкретнее, тем лучше
  27. Структурируем промпт XML-тегами
  28. Примеры в промпте
  29. Практика: пишем промпты
  30. Тест: приёмы промпт-инжиниринга
  31. Что такое инструменты (tool use)
  32. Проект: система напоминаний на Claude
  33. Пишем функции-инструменты
  34. Описываем инструменты через JSON Schema
  35. Разбираем блоки в ответе модели
  36. Возвращаем Claude результат инструмента
  37. Когда модели нужно несколько инструментов подряд
  38. Реализуем многошаговый диалог с инструментами
  39. Подключаем несколько инструментов
  40. Потоковая передача аргументов инструментов
  41. Инструмент для редактирования текста
  42. Инструмент веб-поиска
  43. Тест: инструменты в Claude
  44. Что такое RAG
  45. Как нарезать текст на чанки
  46. Текстовые эмбеддинги
  47. RAG от запроса до ответа
  48. Собираем RAG своими руками
  49. Лексический поиск BM25
  50. RAG с несколькими индексами
  51. Расширенное мышление
  52. Работа с изображениями
  53. Работа с PDF
  54. Ссылки на источники в ответах
  55. Кэширование промптов
  56. Правила кэширования промптов
  57. Кэширование промптов на практике
  58. Выполнение кода и Files API
  59. Тест: возможности Claude
  60. Что такое MCP и зачем он нужен
  61. MCP-клиенты
  62. Готовим проект
  63. Описываем инструменты через MCP
  64. Отладка сервера в MCP Inspector
  65. Пишем MCP-клиент
  66. Ресурсы в MCP
  67. Как клиент получает ресурсы
  68. Готовые промпты на MCP-сервере
  69. Промпты на стороне клиента
  70. MCP: подводим итоги
  71. Тест: Model Context Protocol
  72. Приложения Anthropic: Claude Code и Computer Use
  73. Устанавливаем Claude Code
  74. Claude Code в работе
  75. Расширяем Claude Code MCP-серверами
  76. Агенты и рабочие процессы
  77. Параллельные рабочие процессы
  78. Цепочки промптов
  79. Маршрутизация запросов
  80. Как инструменты превращают модель в агента
  81. Как агент изучает окружение
  82. Рабочий процесс или агент: что выбрать
  83. Тест: агенты и рабочие процессы
  84. Итоговый тест
  85. Подводим итоги курса
  86. Чему вы научитесь на курсе
  87. Что будет в курсе: от API до промптов
  88. Программа курса: доступ к API и промпт-инжиниринг
  89. Обзор курса: промпты и их оценка
  90. Коротко о курсе: API, промпты, инструменты
  91. Что в программе: настройка API и диалоги
  92. План курса: от первого запроса до агентов

Вопросы о курсе

Курс бесплатный?

Первые 3 3 урока открыты бесплатно и без входа. Остальные уроки открывает доступ к курсам Anthropic (1490 руб) или полный доступ ко всем курсам платформы (4900 руб), разовый платёж без подписки.

Нужен ли VPN?

Нет. Оригинал курса опубликован Anthropic на английском и часто недоступен из России, а здесь все уроки, видео и субтитры уже переведены и открываются без VPN.

На каком языке курс?

На русском: переведены тексты уроков и субтитры к видео, термины и примеры кода сохранены в оригинале.

Выдаётся ли сертификат?

Да. После прохождения всех уроков курса при платном доступе выдаётся именной сертификат AI University с номером и QR-кодом, PDF приходит на почту, подлинность проверяется по номеру на сайте. Сертификат о прохождении курса не является документом об образовании.

Полезные гиды