Разработка с Claude API на русском — курс Anthropic Academy
Запросы, потоковые ответы, tool use, структурированный вывод и стоимость.
Разработка с Claude API: самый объёмный курс для разработчиков в этом разделе, 92 урока и больше семи часов видео. Он подойдёт тем, кто собирается строить собственное приложение на Claude и хочет разобраться во всём пути от первого запроса до агентов. Уровень продвинутый, поэтому уверенное программирование желательно. Это официальный курс Anthropic на русском языке, он открывается без VPN, первые три урока бесплатны.
Курс удобно воспринимать как набор блоков, каждый из которых заканчивается тестом. Первый блок про доступ к API: какие бывают модели, как получить ключ, отправить запрос, вести диалог из нескольких сообщений, задать системный промпт, настроить температуру, включить потоковую выдачу и получить структурированные данные. Второй блок учит оценивать промпты: генерировать тестовый набор, запускать оценку, проверять ответы кодом и с помощью модели. Третий посвящён промпт-инжинирингу: ясные формулировки, конкретика, XML-теги и примеры.
Дальше идёт большой блок о tool use. На учебном проекте системы напоминаний вы пишете функции-инструменты, описываете их через JSON Schema, разбираете блоки ответа, возвращаете модели результаты и строите многошаговый диалог с несколькими инструментами, включая веб-поиск и редактирование текста. Отдельная часть посвящена RAG: нарезка текста на чанки, эмбеддинги, лексический поиск BM25 и работа с несколькими индексами.
Затем курс проходит по возможностям модели: расширенное мышление, изображения, PDF, ссылки на источники, кэширование промптов, выполнение кода и Files API. Кэширование напрямую влияет на стоимость запросов, поэтому этот раздел полезен для любого рабочего сервиса. Завершают программу блок про MCP, знакомство с Claude Code и Computer Use и тема агентов: цепочки промптов, маршрутизация, параллельные процессы и выбор между рабочим процессом и агентом, а также то, как агент изучает окружение и почему инструменты превращают модель в агента. Если какие-то темы вам уже знакомы, их можно пропустить и сразу перейти к нужному блоку: например, начать с tool use или RAG, а к основам API вернуться при необходимости. После курса вы сможете уверенно работать с API, подключать инструменты, измерять качество промптов и собрать приложение на Claude с паттернами, пригодными для продакшена.
Курс из программы Anthropic Academy (Антропик) на русском языке. Первые 3 3 урока бесплатно, без VPN.
Официальный курс Anthropic в переводе на русский язык, для продвинутых. Открывается без VPN: все уроки, видео и субтитры уже переведены и лежат на нашей платформе. 92 урока, первые 3 бесплатно, дальше разовая оплата без подписки.
Уровень: Продвинутый. Длительность: около 432 минут. Формат: видео с русскими субтитрами и текстовый конспект.
Что вы сможете после курса
- Делать запросы к Claude API: ключ, модели, параметры, потоковые ответы
- Получать от модели структурированные данные и подключать инструменты (tool use)
- Оценивать промпты на тестовых наборах и считать стоимость запросов
- Собрать своё приложение на Claude API с production-паттернами
Почему этому курсу можно доверять
- Первоисточник: курс опубликован самой Anthropic, компанией, которая делает эти модели. Это официальная программа, а не пересказ блогера и не сгенерированный нейросетью «курс».
- Честный перевод: структура уроков, термины, примеры и код сохранены как в оригинале, видео с русскими субтитрами. Мы переводим и структурируем, а не переписываем.
- Без VPN и иностранных платформ: все уроки лежат здесь, вход через Telegram.
- Актуальность: следим за обновлениями первоисточника и добавляем новые уроки по мере выхода.
- Прозрачная оплата: первые 3 3 урока бесплатно, разовый платёж без подписки, доступ навсегда, возврат 14 дней. Российская компания, оферта и чек.
- Именной сертификат: после прохождения курса выдаём сертификат с номером, QR-кодом и страницей проверки подлинности, PDF приходит на почту.
Уроки курса
- Знакомство с курсом
- Какие бывают модели Claude
- Как получить доступ к API
- Получаем ключ API
- Отправляем первый запрос
- Диалог из нескольких сообщений
- Практика: собираем чат-бота
- Системный промпт: задаём Claude роль и правила
- Практика: пишем системный промпт
- Температура: насколько смелые ответы
- Опрос: как вам курс
- Потоковая выдача ответа
- Как получить от Claude структурированные данные
- Практика: структурированные данные
- Тест: доступ к Claude через API
- Зачем оценивать промпты
- Как обычно устроена оценка промптов
- Генерируем тестовый набор данных
- Запускаем оценку
- Оценка ответов с помощью модели
- Проверка ответов кодом
- Практика: оценка промптов
- Тест: оценка промптов
- Промпт-инжиниринг: улучшаем промпт шаг за шагом
- Пишем ясно и прямо
- Чем конкретнее, тем лучше
- Структурируем промпт XML-тегами
- Примеры в промпте
- Практика: пишем промпты
- Тест: приёмы промпт-инжиниринга
- Что такое инструменты (tool use)
- Проект: система напоминаний на Claude
- Пишем функции-инструменты
- Описываем инструменты через JSON Schema
- Разбираем блоки в ответе модели
- Возвращаем Claude результат инструмента
- Когда модели нужно несколько инструментов подряд
- Реализуем многошаговый диалог с инструментами
- Подключаем несколько инструментов
- Потоковая передача аргументов инструментов
- Инструмент для редактирования текста
- Инструмент веб-поиска
- Тест: инструменты в Claude
- Что такое RAG
- Как нарезать текст на чанки
- Текстовые эмбеддинги
- RAG от запроса до ответа
- Собираем RAG своими руками
- Лексический поиск BM25
- RAG с несколькими индексами
- Расширенное мышление
- Работа с изображениями
- Работа с PDF
- Ссылки на источники в ответах
- Кэширование промптов
- Правила кэширования промптов
- Кэширование промптов на практике
- Выполнение кода и Files API
- Тест: возможности Claude
- Что такое MCP и зачем он нужен
- MCP-клиенты
- Готовим проект
- Описываем инструменты через MCP
- Отладка сервера в MCP Inspector
- Пишем MCP-клиент
- Ресурсы в MCP
- Как клиент получает ресурсы
- Готовые промпты на MCP-сервере
- Промпты на стороне клиента
- MCP: подводим итоги
- Тест: Model Context Protocol
- Приложения Anthropic: Claude Code и Computer Use
- Устанавливаем Claude Code
- Claude Code в работе
- Расширяем Claude Code MCP-серверами
- Агенты и рабочие процессы
- Параллельные рабочие процессы
- Цепочки промптов
- Маршрутизация запросов
- Как инструменты превращают модель в агента
- Как агент изучает окружение
- Рабочий процесс или агент: что выбрать
- Тест: агенты и рабочие процессы
- Итоговый тест
- Подводим итоги курса
- Чему вы научитесь на курсе
- Что будет в курсе: от API до промптов
- Программа курса: доступ к API и промпт-инжиниринг
- Обзор курса: промпты и их оценка
- Коротко о курсе: API, промпты, инструменты
- Что в программе: настройка API и диалоги
- План курса: от первого запроса до агентов
Вопросы о курсе
Курс бесплатный?
Первые 3 3 урока открыты бесплатно и без входа. Остальные уроки открывает доступ к курсам Anthropic (1490 руб) или полный доступ ко всем курсам платформы (4900 руб), разовый платёж без подписки.
Нужен ли VPN?
Нет. Оригинал курса опубликован Anthropic на английском и часто недоступен из России, а здесь все уроки, видео и субтитры уже переведены и открываются без VPN.
На каком языке курс?
На русском: переведены тексты уроков и субтитры к видео, термины и примеры кода сохранены в оригинале.
Выдаётся ли сертификат?
Да. После прохождения всех уроков курса при платном доступе выдаётся именной сертификат AI University с номером и QR-кодом, PDF приходит на почту, подлинность проверяется по номеру на сайте. Сертификат о прохождении курса не является документом об образовании.