Маркетинговая кампания по эскизу продукта

О чём урок

Этот notebook содержит пример кода использования Gemini API для анализа эскиза продукта (в данном случае, рисунка реактивного рюкзака), создания для него маркетинговой кампании и вывода слоганов в формате JSON. Чтобы запустить следующую cell, ваш API key должен быть сохранен в Colab Secret с именем GEMINI_API_KEY. Если у вас еще нет API key или вы не знаете, как создать Colab Secret, см. краткое руководство по аутентификации для примера. Кроме того, выберите модель, которую вы хотите использовать, из доступных ниже вариантов: Название продукта Описание Список функций / Описания H1 H2 Сначала вы загрузите образец изображения для использования: Вы можете просмотреть образец изображения, чтобы понять prompt'ы, с которыми вы будете работать: Теперь определите prompt для анализа образца изображения: Настройте модель на возврат JSON, установив response_mime_type="application/json". Опишите схему ответа, используя TypedDict. Примечание: Здесь модель просто следует текстовым инструкциям по форматированию выходного json. API также поддерживает строгий режим JSON, где вы указываете схему, и API использует «контролируемую генерацию» (также известную как «ограниченное декодирование») для обеспечения соответствия модели схеме, см. краткое руководство по JSON mode для получения подробной информации. Теперь, используя изображение, вы можете использовать Gemini API для генерации идей маркетинговых названий: Наконец, вы можете приступить к созданию страницы для вашей продуктовой кампании: ```html SteamPack - Летайте экологично, путешествуйте налегке Узнать больше ```

План урока

1. Настройка
2. Маркетинговая кампания
3. Анализ эскиза продукта
4. Генерация маркетинговых идей
5. Представляем SteamPack: легкий, паровой реактивный рюкзак.