Weaviate Query Agent на Gemini

Урок 80 из 80 курса «Gemini API: примеры использования»: официальный курс Gemini API Cookbook (Гугл Джемини) на русском языке. Урок входит в платный доступ; первые уроки курса бесплатно.

О чём урок

Материал подготовлен командой Weaviate Этот notebook покажет, как определить Weaviate Query Agent в качестве инструмента через Gemini API. Экземпляр Weaviate Cloud (WCD): Weaviate Query Agent в настоящее время доступен только через WCD. Вы можете создать бессерверный кластер или бесплатную 14-дневную песочницу здесь. Иметь проект GCP и ключ Gemini API (сгенерировать его здесь) Установите Google Gen AI SDK с помощью pip install --upgrade --quiet google-genai Установите Python-клиент Weaviate и подпакет agents с помощью pip install weaviate-client[agents] Вам понадобится кластер Weaviate с данными. Если у вас его нет, ознакомьтесь с этим notebook для импорта блогов Weaviate. Свяжитесь с нами и дайте знать, если у вас возникнут вопросы! Аккаунты Эрики: Подписаться на X Связаться в LinkedIn Аккаунты Патрика: Подписаться на X Связаться в LinkedIn Аккаунты Коннора: LinkedIn X

План урока

  1. Weaviate Query Agent с Gemini API
  2. Требования
  3. Установка библиотек
  4. Импорт библиотек и ключей
  5. Установите ваши API ключи и URL Weaviate
  6. Создание API клиента
  7. Определение функции Query Agent
  8. Настройка инструмента

Урок входит в полный доступ. Полный текст и видео открываются после оплаты. Первые уроки каждого курса бесплатны.

Урок входит в темы

Полезные гиды