О чём урок
Этот notebook демонстрирует, как использовать prompting для выполнения задач рассуждения с помощью Python SDK Gemini API. В этом примере вы решите математическую текстовую задачу, используя prompting. Gemini API может выполнять множество задач, которые включают косвенные рассуждения, таких как решение математических или логических доказательств. В этом примере вы увидите, как LLM объясняет заданные проблемы шаг за шагом. Чтобы запустить следующую cell, ваш API key должен быть сохранен в Colab Secret с именем GEMINI_API_KEY. Если у вас еще нет API key, или вы не знаете, как создать Colab Secret, см. Authentication для примера. Кроме того, выберите модель, которую вы хотите использовать, из доступных ниже вариантов: Начните с определения системных инструкций, которые будут включены при определении и выборе модели. Далее вы можете определить логическую проблему, подобную той, что приведена ниже. Обязательно изучите другие примеры prompting в репозитории. Попробуйте создать свои собственные prompts, которые включают инструкции по решению базовых задач рассуждения, или используйте prompt, приведенный в этом notebook, в качестве шаблона.
План урока
- Настройте ваш API key
- Примеры
- Дальнейшие шаги
Урок входит в полный доступ. Полный текст и видео открываются после оплаты. Первые уроки каждого курса бесплатны.