О чём урок
LLMs требуют конкретных инструкций для получения ожидаемых результатов. Из-за этого крайне важно убедиться, что модель знает, как она должна себя вести, когда ей не хватает информации или когда она не должна отвечать на данный запрос, а вместо этого предоставить ответ по умолчанию. Чтобы запустить следующую cell, ваш API ключ должен быть сохранен в Colab Secret с именем GEMINI_API_KEY. Если у вас ещё нет API ключа или вы не знаете, как создать Colab Secret, см. Аутентификация для примера. Давайте определим модель, а также предоставим ей шаблон того, как она должна отвечать на вопрос. Давайте попробуем другой шаблон. Обязательно изучите другие примеры prompt'инга в репозитории. Попробуйте написать prompt'ы для классификации ваших собственных данных или попробуйте некоторые другие техники prompt'инга, такие как few-shot prompting.
План урока
- Настройка вашего API ключа
- Примеры
- Следующие шаги
Урок входит в полный доступ. Полный текст и видео открываются после оплаты. Первые уроки каждого курса бесплатны.