О чём урок
Python SDK Gemini API может использоваться для различных форм оценки, включая: Предоставление обратной связи на основе выбранных критериев Сравнение нескольких текстов Присвоение оценок или показателей уверенности Выявление слабых мест Ниже приведен пример использования LLM для улучшения качества текста посредством обратной связи и оценивания. Чтобы запустить следующую ячейку, ваш API ключ должен быть сохранен в Colab Secret с именем GEMINI_API_KEY. Если у вас еще нет API ключа или вы не знаете, как создать Colab Secret, см. Аутентификация для примера. Начните с определения системных инструкций для этой задачи. В демонстрационных целях сценарий использования включает в себя создание prompt'а для модели, чтобы она написала эссе с некоторыми ошибками. Помните, что для задач генерации, таких как написание эссе, вы можете изменить температуру модели, чтобы получить более креативные ответы. Обязательно изучите другие примеры использования prompt'ов в репозитории. Попробуйте написать свои собственные prompt'ы для оценки текстов.
План урока
- Настройка вашего API ключа
- Пример
- Дальнейшие шаги
Урок входит в полный доступ. Полный текст и видео открываются после оплаты. Первые уроки каждого курса бесплатны.