Извлекаем сущности из текста

Урок 16 из 80 курса «Gemini API: примеры использования»: официальный курс Gemini API Cookbook (Гугл Джемини) на русском языке. Урок входит в платный доступ; первые уроки курса бесплатно.

О чём урок

Используйте Gemini API, чтобы ускорить выполнение некоторых ваших задач, например, поиск по тексту для извлечения необходимой информации. Извлечение сущностей с помощью модели Gemini — это простой запрос, и вы можете попросить его вернуть ответ в предпочтительном для вас формате. Этот notebook демонстрирует, как извлекать сущности в список. Чтобы запустить следующую cell, ваш API key должен быть сохранен в Colab Secret с именем GEMINI_API_KEY. Если у вас еще нет API key или вы не знаете, как создать Colab Secret, см. Authentication для примера. Кроме того, выберите модель, которую вы хотите использовать, из доступных ниже вариантов: Этот блок текста описывает возможные способы добраться из аэропорта до Колизея. Давайте извлечем из него все названия улиц и предложенные виды транспорта. Вы будете использовать модель Gemini Flash для быстрых ответов. Вы можете еще больше изменить форму ответа для извлеченных сущностей: Попробуйте извлечение сущностей телефонных номеров Попробуйте извлечение сущностей URL и получите ответ в виде кликабельной ссылки.

План урока

  1. Настройка
  2. Настройте ваш API key
  3. Извлечение нескольких сущностей за один раз
  4. Номера
  5. URLs

Урок входит в полный доступ. Полный текст и видео открываются после оплаты. Первые уроки каждого курса бесплатны.

Урок входит в темы

Полезные гиды