Цепочка рассуждений в промпте

О чём урок

Использование цепочки рассуждений помогает LLM применять логический и арифметический подход. Вместо немедленного вывода ответа, LLM использует более мелкие и простые шаги для получения ответа. Чтобы запустить следующую cell, ваш API ключ должен быть сохранен в Colab Secret с именем GEMINI_API_KEY. Если у вас еще нет API ключа, или вы не знаете, как создать Colab Secret, см. Authentication для примера. Кроме того, выберите модель, которую вы хотите использовать из доступных ниже вариантов: Иногда LLM могут возвращать неудовлетворительные ответы. Чтобы имитировать такое поведение, вы можете включить фразу, такую как "Return the answer immediately", в ваш prompt. Без этого модель иногда использует цепочку рассуждений самостоятельно, но это непоследовательно и не всегда приводит к правильному ответу. Чтобы повлиять на это, вы можете внедрить цепочку рассуждений в ваш prompt и посмотреть на разницу в ответе. Обратите внимание на несколько шагов внутри prompt. Обязательно изучите другие примеры промптинга в репозитории. Попробуйте писать prompt'ы для классификации ваших собственных данных, или попробуйте другие техники промптинга, такие как few-shot prompting.

План урока

1. Настройте ваш API ключ
2. Пример
3. Следующие шаги