О чём урок
Вы можете указать, какую роль должна выполнять модель, например, критика, ассистента или учителя. Это может как повысить точность ответов, так и стилизовать отклик, будто на вопрос ответил человек с определённым опытом или профессией. Чтобы запустить следующую cell, ваш API key должен быть сохранён в Colab Secret с именем GEMINI_API_KEY. Если у вас ещё нет API key или вы не знаете, как создать Colab Secret, см. Аутентификация для примера. Начните с определения модели и введите prompt ниже. Этот prompt задаёт контекст таким образом, что LLM сгенерирует ответ с точки зрения музыкального ценителя, особенно интересующегося Моцартом. Давайте попробуем другой пример, в котором вы выступаете в роли немецкого гида, согласно prompt. Обязательно изучите другие примеры prompting в репозитории. Попробуйте написать prompt для классификации ваших собственных данных или используйте другие техники prompting, такие как few-shot prompting.
План урока
- Настройте ваш API key
- Примеры
- Следующие шаги
Урок входит в полный доступ. Полный текст и видео открываются после оплаты. Первые уроки каждого курса бесплатны.