От стенограммы звонка к PRD и задачам в Linear

О чём урок

В современной разработке программного обеспечения одной из серьезных проблем является эффективное преобразование звонков и совещаний с клиентами в исполняемые тикеты разработки. Этот процесс обычно включает: Ручное ведение заметок во время звонков Преобразование заметок в документы с требованиями к продукту (PRD) Разбиение PRD на исполняемые тикеты Создание и управление тикетами в инструментах управления проектами (например, Linear) Этот ручной процесс является: Трудоемким Подвержен потере информации Подвержен несоответствиям Трудно масштабируемым Мы создали автоматизированный конвейер, который использует LLM и OCR модели Mistral для оптимизации этого процесса: Принимает исходные стенограммы звонков в качестве входных данных (разобранные с помощью Mistral OCR) Использует Mistral AI LLM для генерации структурированного PRD Реализует итеративную доработку для повышения точности Обеспечивает соответствие исходному обсуждению (из стенограммы) Анализирует PRD для выявления отдельных функций Извлекает технические требования Фиксирует ограничения и метрики успеха Поддерживает отслеживаемость до исходного контента (звонка/стенограммы) Решение использует несколько возможностей Mistral AI LLM: Chat Completion API Используется для генерации PRD Обрабатывает итеративную доработку Обрабатывает обратную связь и улучшения Structured Output Форматирует содержимое PRD Извлекает списки функций Генерирует описания тикетов Context Management Поддерживает согласованность между итерациями Сохраняет контекст исходной стенограммы Обеспечивает точный поток информации Этот notebook описывает реализацию данного конвейера, демонстрируя, как автоматизировать путь от стенограмм звонков к созданию PRD и далее к исполняемым тикетам разработки в Linear. Для этой демонстрации мы будем использовать запись продуктового звонка, касающегося LeChat. Примечание: Стенограмма сгенерирована синтетически исключительно для демонстрационных целей. Наш конвейер интегрирует Mistral AI LLM для генерации PRD и Linear для управления тикетами. Давайте настроим необходимые конфигурации: Конфигурация Linear Получите ключ API из Linear (Настройки → API) Получите ID вашей команды Конечная точка GraphQL: https://api.linear.app/graphql Конфигурация Mistral AI Получите ключ API от Mistral AI Мы используем модель "mistral-large-latest" Мы также определяем наши структуры данных для функций и описаний, которые мы создаем в Linear на основе PRD.

План урока

1. Постановка задачи
2. Наше решение
3. Этап 1: Генерация PRD
4. Этап 2: Извлечение функциональных и технических требований
5. Интеграция Mistral LLM
6. Установка
7. Импорты
8. Загрузка стенограммы звонка