Основы Batch API: пакетная обработка запросов

Урок 55 из 148 курса «Mistral AI Cookbook»: официальный курс Mistral AI Cookbook (Мистраль) на русском языке. Урок входит в платный доступ; первые уроки курса бесплатно.

О чём урок

В этом notebook мы покажем вам пример извлечения информации из нескольких чеков с использованием Mistral batch API и возврата данных в pandas DataFrame. Мы нашли несколько изображений чеков на Hugging Face: изображение receiptId текст 0 <PIL.PngImagePlugin.PngImageFile image mode=RG... label-studio-91 {\n "store_name": "",\n "store_addr": ""... 1 <PIL.PngImagePlugin.PngImageFile image mode=RG... label-studio-75 {\n "store_name": "",\n "store_addr": ""... 2 <PIL.PngImagePlugin.PngImageFile image mode=RG... label-studio-201 {\n "store_name": "",\n "store_addr": ""... 3 <PIL.PngImagePlugin.PngImageFile image mode=RG... label-studio-138 {\n "store_name": "",\n "store_addr": "",\n ... 4 <PIL.PngImagePlugin.PngImageFile image mode=RG... label-studio-109 {\n "store_name": "",\n "store_addr": ""... Начнем с одного изображения и получим информацию из этого изображения с помощью Pixtral Large.

Урок входит в полный доступ. Полный текст и видео открываются после оплаты. Первые уроки каждого курса бесплатны.

Полезные гиды