Краткое содержание PDF с Indexify

Урок 94 из 148 курса «Mistral AI Cookbook»: официальный курс Mistral AI Cookbook (Мистраль) на русском языке. Урок входит в платный доступ; первые уроки курса бесплатно.

О чём урок

В этом руководстве мы рассмотрим, как создать конвейер суммаризации PDF с использованием Indexify и больших языковых моделей Mistral. К концу этого документа у вас будет конвейер, способный обрабатывать тысячи PDF-документов и использующий Mistral для суммаризации. Конвейер суммаризации будет состоять из двух шагов: Извлечение текста из PDF. Для этого мы будем использовать готовый экстрактор — tensorlake/pdfextractor. Мы используем Mistral для суммаризации. Прежде чем начать, убедитесь, что у вас есть следующее: Создайте виртуальное окружение с Python 3.9 или новее pip (менеджер пакетов Python) Ключ API Mistral Базовое знакомство с Python и интерфейсами командной строки Сначала установим Indexify, используя официальный установочный скрипт в терминале: Запустите сервер Indexify: Это запускает постоянно работающий сервер, который предоставляет API для приёма и извлечения данных приложениям. Далее мы установим необходимые экстракторы в новом терминале: После загрузки экстракторов вы можете запустить их: Граф извлечения определяет поток данных через наш конвейер суммаризации. Мы создадим граф, который сначала извлекает текст из PDF-файлов, затем отправляет этот текст в Mistral для суммаризации. Замените 'YOUR_MISTRAL_API_KEY' на ваш фактический ключ API Mistral. Теперь, когда наш граф извлечения настроен, мы можем загружать файлы и заставлять конвейер генерировать суммаризации: Вы можете настроить процесс суммаризации, изменив system_prompt в графе извлечения. Например: Для создания суммаризаций в виде маркированного списка: Чтобы сосредоточиться на конкретных аспектах документа: Вы также можете экспериментировать с различными моделями Mistral, изменяя параметр model_name, чтобы найти оптимальный баланс между скоростью и точностью для вашего конкретного сценария использования. Хотя пример может показаться простым, использование Indexify для этой цели имеет ряд уникальных преимуществ: Масштабируемость и высокая доступность: Сервер Indexify может быть развернут в облаке и способен обрабатывать тысячи загруженных в него PDF-файлов. Если какой-либо шаг в конвейере завершается сбоем, он автоматически повторяется на другой машине.

План урока

  1. Введение
  2. Предварительные требования
  3. Настройка
  4. Установка Indexify
  5. Установка необходимых экстракторов
  6. Создание графа извлечения
  7. Реализация конвейера суммаризации
  8. Настройка и расширенное использование

Урок входит в полный доступ. Полный текст и видео открываются после оплаты. Первые уроки каждого курса бесплатны.

Полезные гиды