Урок из полного доступа, первые уроки курса бесплатно Официальный курс Anthropic Academy на русском
Урок 14 · Текст · ~5 мин

работа с API: Claude в Amazon Bedrock

Урок 14 из 89 курса «Claude в Amazon Bedrock»: официальный курс Anthropic Academy (Антропик) на русском языке. Урок входит в платный доступ; первые уроки курса бесплатно.

О чём урок

Проверьте свои знания по материалам раздела.

1. Какая модель Claude обеспечивает высочайший уровень интеллекта, предназначенный для сложных сценариев, требующих изощренных рассуждений и возможностей планирования, при этом имея умеренную задержку и более высокую стоимость?

  1. Claude 3 Haiku
  2. Claude 3 Sonnet
  3. Claude 3 Opus
  4. Claude 3 Swift

Ответ: C — Claude 3 Opus обеспечивает высочайший уровень интеллекта Claude, разработан для сложных сценариев и длительной самостоятельной работы, но имеет умеренную задержку и более высокую стоимость.

2. Какой параметр API контролирует случайность выходных данных модели Claude, где более низкие значения делают ответы более предсказуемыми, а более высокие значения увеличивают креативность?

  1. max_tokens
  2. top_k
  3. temperature
  4. stop_sequences

Ответ: C — Параметр temperature регулирует случайность. Низкие значения (ближе к 0) делают ответы предсказуемыми и детерминированными, высокие (ближе к 1) увеличивают креативность и разнообразие.

3. Как поддерживается контекст диалога в многоходовых беседах с Claude через Amazon Bedrock?

  1. Amazon Bedrock автоматически хранит историю всех сообщений пользователя.
  2. Claude имеет встроенную "память", которая сохраняет предыдущие обмены в рамках одной сессии.
  3. Разработчик должен вручную поддерживать список всех сообщений и передавать его с каждым последующим запросом.
  4. Контекст поддерживается с помощью специальных файлов cookie, которые отправляются с каждым запросом.

Ответ: C — Ни Amazon Bedrock, ни Claude не хранят историю сообщений. Разработчик обязан вручную собирать и передавать полный список сообщений (user и assistant) в каждом последующем запросе для поддержания контекста.

4. Что является основной целью использования системного промпта при работе с Claude?

  1. Автоматическое преобразование ответов Claude в определенный формат (например, JSON).
  2. Ограничение максимальной длины ответа Claude для экономии токенов.
  3. Задание контекста, роли или набора правил для Claude еще до того, как он начнет обрабатывать сообщения пользователя.
  4. Ускорение времени генерации ответов Claude в приложениях.

Ответ: C — Системные промпты позволяют задать Claude конкретную роль (например, "специалист по поддержке AWS") или набор правил поведения, что обеспечивает последовательность и фокусировку ответов.

5. Какой из следующих компонентов НЕ является обязательным…

Урок входит в полный доступ. Полный текст и видео открываются после оплаты. Первые уроки каждого курса бесплатны.

Откройте полный доступ

Вы прошли бесплатные уроки. Выберите тариф, чтобы продолжить обучение.

Курсы Anthropic 1 490 ₽ Разовый платёж, навсегда
  • Все курсы от Anthropic (34 шт.)
  • Именной сертификат по каждому пройденному курсу
Оплатить
Полный доступ 4 900 ₽ Разовый платёж, навсегда
  • Все 77 курсов от 11 AI-провайдеров
  • Библиотека промптов и новые курсы
Оплатить

Безопасная оплата через Robokassa: СБП, карты, электронные кошельки. Доступ откроется в этом браузере и придёт письмом. Уже оплатили? Восстановить доступ

Урок входит в темы

Полезные гиды