Описываем инструменты через MCP

Урок 64 из 89 курса «Claude в Amazon Bedrock»: официальный курс Anthropic Academy (Антропик) на русском языке. Урок входит в платный доступ; первые уроки курса бесплатно.

Кадр из видеоурока

О чём урок

В мире больших языковых моделей (LLM), таких как Claude, способность взаимодействовать с внешними системами и выполнять конкретные действия является ключевой для создания по-настоящему интеллектуальных и полезных приложений. Эта способность реализуется через так называемые "инструменты" (tools). Однако традиционное определение этих инструментов, особенно когда речь идет о сложных сценариях, часто требует ручного написания громоздких JSON-схем, что может быть трудоемким и подверженным ошибкам. Именно здесь на помощь приходит MCP (Multi-tool Co-processor) Python SDK. Этот официальный инструментарий значительно упрощает процесс создания серверов MCP и определения инструментов, позволяя разработчикам сосредоточиться на логике, а не на синтаксисе. Вместо того чтобы вручную создавать сложные JSON-схемы для каждого инструмента, вы можете определять их с помощью декораторов и аннотаций типов в Python, а SDK берет на себя всю тяжелую работу по генерации схем, понятных Claude. Проект MCP предоставляет официальные SDK для создания серверов и клиентов на различных языках программирования. Использование Python SDK для разработки серверов MCP предлагает ряд значительных преимуществ, которые ускоряют разработку и повышают надежность: Минимальный шаблонный код (Minimal Boilerplate Code): SDK позволяет создавать функциональные MCP-серверы с удивительно небольшим объемом кода, избавляя от необходимости писать повторяющиеся структуры. Автоматическая генерация JSON-схем: На основе сигнатур ваших Python-функций, включая аннотации типов и описания полей, SDK автоматически генерирует корректные JSON-схемы, которые Claude может интерпретировать и использовать для вызова инструментов. Упрощенное определение инструментов через декораторы: Вместо сложных структур данных, вы определяете инструменты, просто помечая обычные Python-функции специальными декораторами, что делает код более читаемым и интуитивно понятным. Обработка валидации типов и ошибок: SDK автоматически выполняет валидацию входных данных на основе указанных вами типов, а также предоставляет механизмы для элегантной обработки ошибок, возникающих при вызове инструментов. Таким образом, SDK значительно снижает сложность и вероятность ошибок, позволяя разработчикам быстро создавать мощные и надежные инструменты для Claude. Для демонстрации возможностей SDK рассмотрим пример создания MCP-сервера, который управляет операциями с документами.

План урока

  1. Определение инструментов с помощью MCP Python SDK
  2. Преимущества использования MCP Python SDK
  3. Настройка базового сервера MCP
  4. Реализация инструмента для чтения документов
  5. Реализация инструмента для редактирования документов
  6. Ключевые детали реализации и лучшие практики
  7. Заключение

Урок входит в полный доступ. Полный текст и видео открываются после оплаты. Первые уроки каждого курса бесплатны.

Урок входит в темы

Полезные гиды