Урок из полного доступа, первые уроки курса бесплатно Официальный курс Anthropic Academy на русском
Урок 23 · Видео · 11 мин

Промпт-инжиниринг: улучшаем промпт шаг за шагом

Урок 23 из 89 курса «Claude в Amazon Bedrock»: официальный курс Anthropic Academy (Антропик) на русском языке. Урок входит в платный доступ; первые уроки курса бесплатно.

Кадр из видеоурока

О чём урок

Добро пожаловать в урок по инженерии промптов! В мире больших языковых моделей (LLM), таких как Claude, качество вашего запроса (промпта) напрямую определяет качество получаемого ответа. Инженерия промптов (Prompt Engineering) — это не просто написание запроса, это систематический процесс его улучшения для достижения более надежных, точных и высококачественных результатов.

Этот урок поможет вам освоить методологию создания и оптимизации промптов, используя итеративный подход. Мы рассмотрим, как формулировать начальные запросы, оценивать их производительность и применять различные техники для их пошагового совершенствования, чтобы Claude всегда выдавал именно то, что вам нужно.

Инженерия промптов — это дисциплина, посвященная разработке и оптимизации запросов, подаваемых в языковые модели, с целью получения желаемых ответов. Это процесс, который начинается с базового промпта и включает в себя его доработку, чтобы модель Claude выдавала более релевантные, полные и полезные результаты. Цель состоит в том, чтобы "научить" модель понимать вашу задачу максимально точно, минимизируя нежелательные или неточные ответы.

Это не одноразовое действие, а скорее итеративный цикл, в котором вы постоянно улучшаете свои промпты, основываясь на анализе предыдущих результатов. Такой подход позволяет систематически повышать эффективность взаимодействия с LLM и раскрывать весь его потенциал.

Эффективная инженерия промптов следует четкому, циклическому процессу, который позволяет постепенно доводить запросы до совершенства. Этот цикл состоит из следующих ключевых шагов:

  • Определение цели: Четко сформулируйте, что вы хотите получить от модели Claude. Какой результат считается успешным?
  • Написание первоначального промпта: Создайте простой, базовый промпт, который описывает вашу задачу. На этом этапе не стремитесь к совершенству; его цель — установить отправную точку (baseline).
  • Оценка производительности: Проанализируйте ответы модели на ваш первоначальный промпт. Насколько хорошо модель справилась с задачей? Какие аспекты можно улучшить?
  • Применение техник инженерии промптов: Используйте одну или несколько проверенных техник для модификации вашего промпта (например, добавление конкретики, изменение формата, предоставление примеров).
  • Повторная оценка и проверка улучшений: Снова запустите промпт и оцените его производительность.

Этот цикл повторяется до тех пор, пока вы не достигнете…

План урока

  1. Что такое инженерия промптов?
  2. Итеративный процесс улучшения промптов
  3. Пример: Составление плана питания для спортсменов
  4. Основы оценки промптов
  5. Генерация тестовых данных
  6. Написание первоначального промпта
  7. Проведение оценки
  8. Анализ результатов

Урок входит в полный доступ. Полный текст и видео открываются после оплаты. Первые уроки каждого курса бесплатны.

Откройте полный доступ

Вы прошли бесплатные уроки. Выберите тариф, чтобы продолжить обучение.

Курсы Anthropic 1 490 ₽ Разовый платёж, навсегда
  • Все курсы от Anthropic (34 шт.)
  • Именной сертификат по каждому пройденному курсу
Оплатить
Полный доступ 4 900 ₽ Разовый платёж, навсегда
  • Все 77 курсов от 11 AI-провайдеров
  • Библиотека промптов и новые курсы
Оплатить

Безопасная оплата через Robokassa: СБП, карты, электронные кошельки. Доступ откроется в этом браузере и придёт письмом. Уже оплатили? Восстановить доступ

Урок входит в темы

Полезные гиды