План курса: Claude в Amazon Bedrock

О чём урок

Что вы узнаете: Интеграция Claude AI с Amazon Bedrock Добро пожаловать в курс, посвященный интеграции и развертыванию моделей искусственного интеллекта Claude от Anthropic через платформу Amazon Bedrock. Этот технический курс разработан для разработчиков, желающих освоить создание производственных приложений на базе Claude, используя мощную инфраструктуру AWS. Мы рассмотрим все аспекты работы с моделями Claude, от базового взаимодействия с API до реализации сложных систем с использованием передовых функций, таких как применение инструментов (tool use), генерация с дополненным поиском (RAG) и создание автономных агентов. К концу этого курса вы сможете эффективно использовать модели Anthropic на Amazon Bedrock для создания многоходовых диалогов, настраивать системные промпты, разрабатывать и оценивать промпты с использованием структурированных подходов, а также проектировать и интегрировать пользовательские инструменты с помощью JSON Schema. Вы научитесь строить конвейеры RAG, оптимизировать расширенные функции Claude, такие как расширенное мышление и кэширование промптов, а также использовать Claude Code для автоматизированной отладки и выполнения задач. Мы также углубимся в Model Context Protocol (MCP) для определения инструментов, ресурсов и промптов в клиентских приложениях, а также рассмотрим методы оптимизации инференса. Основой взаимодействия с Claude является его API. В этом разделе мы подробно рассмотрим, как получить доступ к API через Amazon Bedrock и выполнять запросы к моделям Claude. Вы узнаете, как отправлять сообщения и получать ответы, а также как управлять многоходовыми диалогами, сохраняя контекст беседы между последовательными запросами. Это критически важно для создания чат-ботов и других интерактивных приложений, где модель должна "помнить" предыдущие реплики пользователя. Особое внимание будет уделено использованию системного промпта (system prompt). Системный промпт позволяет задать общие инструкции, роль или личность для Claude, которые будут применяться на протяжении всего диалога, не занимая место в каждом пользовательском запросе. Это мощный инструмент для контроля поведения модели и обеспечения согласованности ответов.

План урока

1. Введение в курс: Claude AI на Amazon Bedrock
2. Работа с API Claude через Amazon Bedrock
3. Инженерия промптов: Искусство общения с ИИ
4. Оценка промптов для повышения эффективности
5. Использование инструментов (Tool Use) с Claude
6. Генерация с дополненным поиском (RAG)
7. Расширенные возможности Claude
8. Протокол контекста модели (MCP)