Claude в Amazon Bedrock на русском — курс Anthropic Academy
Деплой и работа с Claude через AWS Bedrock — IAM, регионы, квоты.
Курс «Claude в Amazon Bedrock» рассчитан на разработчиков, DevOps-инженеров и архитекторов, чья инфраструктура уже работает в AWS и кому нужно подключить модели Claude, не выходя за пределы привычного облака. Вместо отдельного аккаунта у внешнего поставщика вы работаете через Bedrock: доступ настраивается через IAM, модель вызывается в выбранном регионе, а нагрузка ограничивается квотами аккаунта. Это официальный курс Anthropic на русском языке, открывается без VPN, первые три урока бесплатно. Уровень продвинутый, поэтому пригодится опыт программирования и базовое знакомство с сервисами AWS.
Программа большая: 89 видеоуроков, в сумме около семи с половиной часов. Первые модули ведут от получения доступа к API и первого запроса до собственного чат-бота с многоходовым диалогом, системным промптом, настройкой температуры и потоковой выдачей. Затем начинается то, что отличает прототип от сервиса: вы учитесь оценивать промпты, генерировать тестовый набор данных и проверять ответы двумя способами, с помощью другой модели и обычным кодом. Блок промпт-инжиниринга разбирает ясные формулировки, структуру на XML-тегах и примеры в промпте.
Центральная часть курса посвящена инструментам и поиску по данным. Вы описываете функции через JSON Schema, обрабатываете ответы модели с вызовом инструмента, строите многошаговые сценарии и извлекаете структурированные данные. Раздел про RAG проходит путь от нарезки текста на чанки и эмбеддингов до гибридного поиска с BM25, переранжирования с помощью Claude и контекстного поиска. Эти приёмы особенно полезны, когда корпоративные документы уже хранятся в AWS и их нужно сделать доступными для модели внутри того же периметра.
Финальные модули охватывают расширенное мышление, работу с изображениями и PDF, ссылки на источники, кэширование промптов, протокол MCP с собственным сервером и клиентом, Claude Code и Computer Use. После курса вы сможете развернуть приложение на Claude в своём AWS-аккаунте, выстроить для него tool use, RAG и агентов, а также держать под контролем качество ответов и production-нагрузку. Для команды, которая выбирает между прямым API и Bedrock, курс по Claude в Amazon Bedrock на русском даёт цельную картину на одной платформе.
Курс из программы Anthropic Academy (Антропик) на русском языке. Первые 3 3 урока бесплатно, без VPN.
Официальный курс Anthropic в переводе на русский язык, для продвинутых. Открывается без VPN: все уроки, видео и субтитры уже переведены и лежат на нашей платформе. 89 уроков, первые 3 бесплатно, дальше разовая оплата без подписки.
Уровень: Продвинутый. Длительность: около 442 минут. Формат: видео с русскими субтитрами и текстовый конспект.
Что вы сможете после курса
- Подключить Claude через AWS Bedrock: доступ, регионы, квоты, IAM
- Собрать чат-бота с системными промптами, потоковыми ответами и структурированным выводом
- Настроить tool use, RAG и агентов на инфраструктуре AWS
- Оценивать качество промптов и держать production-нагрузку под контролем
Почему этому курсу можно доверять
- Первоисточник: курс опубликован самой Anthropic, компанией, которая делает эти модели. Это официальная программа, а не пересказ блогера и не сгенерированный нейросетью «курс».
- Честный перевод: структура уроков, термины, примеры и код сохранены как в оригинале, видео с русскими субтитрами. Мы переводим и структурируем, а не переписываем.
- Без VPN и иностранных платформ: все уроки лежат здесь, вход через Telegram.
- Актуальность: следим за обновлениями первоисточника и добавляем новые уроки по мере выхода.
- Прозрачная оплата: первые 3 3 урока бесплатно, разовый платёж без подписки, доступ навсегда, возврат 14 дней. Российская компания, оферта и чек.
- Именной сертификат: после прохождения курса выдаём сертификат с номером, QR-кодом и страницей проверки подлинности, PDF приходит на почту.
Уроки курса
- Знакомство с курсом
- Какие бывают модели Claude
- Как получить доступ к API
- Отправляем первый запрос
- Диалог из нескольких сообщений
- Практика: собираем чат-бота
- Системный промпт: делаем из Claude специалиста
- Практика: пишем системный промпт
- Температура: насколько смелые ответы
- Потоковая выдача ответа
- Как управлять ответом модели
- Как получить от Claude структурированные данные
- Практика: структурированные данные
- Тест: работа с API
- Зачем оценивать промпты
- Как обычно устроена оценка промптов
- Генерируем тестовый набор данных
- Запускаем оценку
- Оценка ответов с помощью модели
- Проверка ответов кодом
- Практика: оценка промптов
- Тест: оценка промптов
- Промпт-инжиниринг: улучшаем промпт шаг за шагом
- Пишем ясно и прямо
- Чем конкретнее, тем лучше
- Структурируем промпт XML-тегами
- Примеры в промпте
- Практика: пишем промпты
- Тест: промпт-инжиниринг
- Что такое инструменты (tool use)
- Пишем функции-инструменты
- Описываем инструменты через JSON Schema
- Разбираем ответ модели с вызовом инструмента
- Запускаем функции-инструменты
- Возвращаем Claude результат инструмента
- Многошаговый диалог с инструментами
- Подключаем несколько инструментов
- Несколько вызовов инструментов за раз
- Структурированные данные через инструменты
- Гибкое извлечение данных инструментами
- Инструмент для редактирования текста
- Тест: инструменты
- Что такое RAG
- Как нарезать текст на чанки
- Текстовые эмбеддинги
- RAG от запроса до ответа
- Собираем RAG своими руками
- Лексический поиск BM25
- Гибридный поиск в RAG
- Переранжирование результатов с помощью Claude
- Контекстный поиск (contextual retrieval)
- Тест: RAG
- Расширенное мышление
- Работа с изображениями
- Работа с PDF
- Ссылки на источники в ответах
- Кэширование промптов
- Правила кэширования промптов
- Кэширование промптов на практике
- Тест: возможности Claude
- Что такое MCP и зачем он нужен
- MCP-клиенты
- Готовим проект
- Описываем инструменты через MCP
- Отладка сервера в MCP Inspector
- Пишем MCP-клиент
- Ресурсы в MCP
- Как клиент получает ресурсы
- Готовые промпты на MCP-сервере
- Промпты на стороне клиента
- MCP: подводим итоги
- Тест: Model Context Protocol
- Что такое агенты
- Устанавливаем Claude Code
- Claude Code в работе
- Расширяем Claude Code MCP-серверами
- Запускаем несколько Claude Code параллельно
- Автоматическая отладка с Claude
- Computer Use: Claude управляет компьютером
- Как устроен Computer Use
- Какими бывают агенты и чем они хороши
- Итоговый тест
- Подводим итоги курса
- Чему вы научитесь на курсе
- Что будет в курсе: API, промпты, оценка
- Программа курса: Claude через Bedrock
- Обзор курса: API и промпт-инжиниринг
- Коротко о курсе: от запроса до агентов
- План курса: Claude в Amazon Bedrock
Вопросы о курсе
Курс бесплатный?
Первые 3 3 урока открыты бесплатно и без входа. Остальные уроки открывает доступ к курсам Anthropic (1490 руб) или полный доступ ко всем курсам платформы (4900 руб), разовый платёж без подписки.
Нужен ли VPN?
Нет. Оригинал курса опубликован Anthropic на английском и часто недоступен из России, а здесь все уроки, видео и субтитры уже переведены и открываются без VPN.
На каком языке курс?
На русском: переведены тексты уроков и субтитры к видео, термины и примеры кода сохранены в оригинале.
Выдаётся ли сертификат?
Да. После прохождения всех уроков курса при платном доступе выдаётся именной сертификат AI University с номером и QR-кодом, PDF приходит на почту, подлинность проверяется по номеру на сайте. Сертификат о прохождении курса не является документом об образовании.