О курсе: что внутри

Цели урока

• Определения пользовательских инструментов, расширяющих возможности Claude.
• Создания ресурсов, к которым Claude может обращаться (например, базы данных, файлы).
• Определения и использования промптов в клиентских приложениях, обеспечивая согласованность и управляемость.

О чём урок

Добро пожаловать в углубленный технический курс, посвященный интеграции и развертыванию передовых моделей искусственного интеллекта Claude от Anthropic через платформу Google Cloud Vertex AI. Этот курс разработан специально для разработчиков, желающих освоить полный спектр возможностей Claude API, от базовой обработки запросов до продвинутых функций, таких как использование инструментов (Tool Use), генерация с дополненной выборкой (Retrieval Augmented Generation, RAG) и протокол контекста модели (Model Context Protocol, MCP). В современном мире, где искусственный интеллект становится неотъемлемой частью программных решений, умение эффективно работать с мощными языковыми моделями (LLM) является ключевым навыком. Claude, известный своей способностью к сложному рассуждению, безопасностью и управляемостью, в сочетании с масштабируемостью и надежностью Google Cloud Vertex AI, предлагает мощную платформу для создания инновационных приложений. Для кого этот курс? Этот курс будет особенно полезен: Backend-разработчикам, создающим API и сервисы на базе ИИ. Full-stack инженерам, интегрирующим возможности LLM в свои приложения. DevOps-специалистам, отвечающим за развертывание и масштабирование решений на базе Claude. Техническим архитекторам, проектирующим системные архитектуры с использованием ИИ. Разработчикам, переходящим на Claude с других LLM-провайдеров. Инженерам, работающим над обработкой документов, генерацией кода или автоматизацией рабочих процессов. Что вы узнаете? К концу этого курса вы сможете: Настраивать и конфигурировать модели Claude через Google Cloud Vertex AI. Реализовывать многоходовые диалоги с правильной обработкой сообщений и управлением контекстом. Проектировать и оценивать промпты с использованием систематических рабочих процессов тестирования и автоматизированных методов оценки. Применять принципы инженерии промптов, включая структурирование с помощью XML-тегов, обучение на примерах и контроль вывода. Создавать реализации использования инструментов, позволяющие Claude взаимодействовать с внешними функциями и API. Разрабатывать конвейеры RAG с использованием стратегий разбиения текста, вложений, лексического поиска BM25 и методов контекстного извлечения. Использовать расширенные функции Claude, включая возможности зрения, обработку PDF, генерацию цитат и кэширование промптов. Внедрять Model Context Protocol для создания пользовательских инструментов, ресурсов и шаблонов промптов.

План урока

1. Добро пожаловать в курс: Claude с Google Vertex AI
2. Основы работы с Claude API
3. Управление выводом модели и инженерия промптов
4. Расширенные возможности Claude: Инструменты и RAG
5. Протокол контекста модели (MCP) и приложения Anthropic
6. Агенты и рабочие процессы
7. Заключение