О чём урок
Этот курс предлагает всестороннее техническое обучение по интеграции и развертыванию моделей Claude AI через платформу Google Cloud Vertex AI. Он разработан для разработчиков, которые хотят освоить передовые методы работы с большими языковыми моделями (LLM) и создавать на их основе мощные, интеллектуальные приложения. Мы рассмотрим все аспекты: от базового доступа к API до сложных архитектур с использованием инструментов, генерации с дополненным поиском (RAG) и протокола контекста модели (MCP).
В ходе обучения вы получите практические навыки по реализации возможностей API Claude, освоите паттерны проектирования, методы оптимизации производительности и готовые к производству рабочие процессы для создания высокоэффективных приложений на базе ИИ. Приготовьтесь погрузиться в мир передовых технологий Anthropic и Google Cloud!
Первым шагом к работе с Claude является понимание того, как получить к нему доступ через API. Мы подробно рассмотрим процесс настройки и конфигурации моделей Claude в среде Google Cloud Vertex AI. Вы научитесь отправлять запросы к модели, обрабатывать ее ответы и эффективно управлять контекстом в многоходовых диалогах (multi-turn conversations).
Особое внимание будет уделено системным промптам (system prompts), которые играют ключевую роль в задании общего поведения и характера ответов модели. Правильное использование системных промптов позволяет точно настроить Claude для выполнения конкретных задач, обеспечивая согласованность и релевантность его генераций на протяжении всего взаимодействия.
Для эффективного использования LLM крайне важно уметь контролировать их вывод. В этом разделе мы изучим различные параметры, влияющие на генерацию ответов Claude, такие как temperature, top-k и top-p. Вы узнаете, как эти параметры регулируют креативность, случайность и детерминированность ответов модели, позволяя вам тонко настраивать ее поведение для различных сценариев — от творческого письма до строгого извлечения фактов.
Инженерия промптов (Prompt Engineering) — это искусство и наука создания эффективных запросов к LLM. Мы рассмотрим ключевые принципы, которые помогут вам писать четкие, прямые и однозначные промпты.
Разработка надежных AI-приложений требует систематической оценки промптов и моделей. Этот раздел посвящен методологиям оценки, которые помогут вам измерять производительность…
План урока
- Добро пожаловать на курс: Claude с Google Vertex AI
- Доступ к Claude через API и основы взаимодействия
- Управление выводом модели и инженерия промптов
- Оценка промптов и моделей
- Расширенные функции и интеграции
- Использование инструментов (Tool Use) с Claude
- Генерация с дополненным поиском (Retrieval Augmented Generation - RAG)
- Протокол контекста модели (Model Context Protocol - MCP)
Урок входит в полный доступ. Полный текст и видео открываются после оплаты. Первые уроки каждого курса бесплатны.