О чём урок
В современном мире искусственного интеллекта способность понимать и анализировать визуальную информацию становится все более важной. Claude, мощная модель от Anthropic, интегрированная с Google Vertex AI, предлагает передовые возможности в области компьютерного зрения. Это позволяет вам включать изображения в свои запросы и просить Claude анализировать их сложными способами. Вы можете поручить Claude описывать содержимое изображений, сравнивать несколько снимков, подсчитывать объекты или выполнять комплексные задачи визуального анализа. При работе с изображениями в Claude через Vertex AI важно понимать несколько ключевых ограничений и принципов: Количество изображений: До 100 изображений может быть включено во все сообщения в рамках одного запроса. Максимальный размер файла: Каждое изображение не должно превышать 5 МБ. Разрешение для одного изображения: При отправке одного изображения максимальная высота/ширина составляет 8000 пикселей. Разрешение для нескольких изображений: При отправке нескольких изображений максимальная высота/ширина снижается до 2000 пикселей. Форматы включения: Изображения могут быть включены либо в кодировке base64, либо в виде URL-адреса, указывающего на изображение. Токенизация изображений: Каждое изображение учитывается как токены на основе его размеров. Приблизительная формула для расчета токенов: токены = (ширина в пикселях × высота в пикселях) / 750. Это означает, что более крупные изображения потребляют больше токенов, что влияет на общую стоимость запроса. Чтобы включить изображение в сообщение пользователя, вы добавляете блок изображения (image block) к вашему запросу наряду с текстовыми блоками (text block). Вот как может выглядеть структура такого запроса в API: Взаимодействие с Claude при этом работает так же, как и при текстовых запросах. Ваш сервер отправляет сообщение пользователя, содержащее как блоки изображений, так и текстовые блоки, а Claude отвечает текстовым сообщением, анализирующим изображение. Самое важное, что нужно понимать о визуальных возможностях Claude, это то, что качественные методы промптинга абсолютно критичны. Простые, общие промпты часто дают неудовлетворительные результаты, даже с четкими и понятными изображениями.
План урока
- Визуальные Возможности Claude: Анализ Изображений с Google Vertex AI
- Технические Основы Работы с Изображениями
- Искусство Создания Промптов для Визуального Анализа
- Эффективные Стратегии Промптинга
- Пошаговый Анализ
- Примеры в Одно Касание (One-Shot Examples)
- Практический Пример: Автоматизированная Оценка Пожарного Риска
- Заключение
Урок входит в полный доступ. Полный текст и видео открываются после оплаты. Первые уроки каждого курса бесплатны.