О чём урок
Добро пожаловать на курс, посвященный глубокому изучению и практическому применению моделей искусственного интеллекта Claude от Anthropic через платформу Google Cloud Vertex AI. Этот курс разработан для разработчиков, инженеров и архитекторов, стремящихся интегрировать передовые возможности больших языковых моделей (LLM) в свои приложения и сервисы. Мы предоставим всестороннюю техническую подготовку по интеграции и развертыванию моделей Claude, охватывая как базовые принципы работы с API, так и продвинутые функции, такие как использование инструментов, генерация с дополненным поиском (RAG) и протокол контекста модели (MCP).
В ходе обучения вы освоите практические паттерны реализации, методы оптимизации производительности и готовые к продакшену рабочие процессы для создания мощных AI-приложений. Для успешного прохождения курса рекомендуется иметь уверенные знания в программировании на Python, опыт работы с Google Cloud Platform и понимание структур данных JSON.
Первым шагом к освоению Claude является понимание того, как взаимодействовать с моделью через её программный интерфейс. Мы начнем с настройки и конфигурирования моделей Claude в среде Google Cloud Vertex AI, а затем перейдем к основам выполнения запросов к API. Вы узнаете, как отправлять сообщения модели и получать ответы, а также как управлять контекстом в многоходовых диалогах. Это критически важно для создания интерактивных и последовательных бесед с AI.
Особое внимание будет уделено использованию системных промптов (system prompts), которые позволяют задавать общие инструкции, роль или личность модели на протяжении всего диалога, обеспечивая более предсказуемое и управляемое поведение. Кроме того, вы изучите потоковую передачу ответов (response streaming), которая позволяет получать частичные ответы от модели по мере их генерации, улучшая пользовательский опыт и отзывчивость приложений.
Качество взаимодействия с LLM напрямую зависит от качества промптов. В этом разделе мы погрузимся в техники инженерии промптов (prompt engineering), которые помогут вам создавать эффективные и точные запросы. Вы научитесь быть максимально ясным и прямым в своих инструкциях, избегая двусмысленности.
Мы рассмотрим, как структурировать промпты с помощью XML-тегов (XML tags), что позволяет четко разделять различные части…
План урока
- Введение в курс: Claude с Google Vertex AI
- Доступ к Claude через API и управление диалогами
- Инженерия промптов и контроль вывода модели
- Оценка промптов и тестирование моделей
- Использование инструментов с Claude (Tool Use)
- Генерация с дополненным поиском (Retrieval Augmented Generation - RAG)
- Расширенные возможности Claude и протокол контекста модели (MCP)
- Приложения Anthropic: Claude Code и Computer Use
Урок входит в полный доступ. Полный текст и видео открываются после оплаты. Первые уроки каждого курса бесплатны.