О курсе: от API до промптов

Урок 96 из 100 курса «Claude в Google Vertex AI»: официальный курс Anthropic Academy (Антропик) на русском языке. Урок входит в платный доступ; первые уроки курса бесплатно.

О чём урок

Добро пожаловать на курс, посвященный глубокому изучению и практическому применению моделей искусственного интеллекта Claude от Anthropic через платформу Google Cloud Vertex AI. Этот курс разработан для разработчиков, инженеров и архитекторов, стремящихся интегрировать передовые возможности больших языковых моделей (LLM) в свои приложения и сервисы. Мы предоставим всестороннюю техническую подготовку по интеграции и развертыванию моделей Claude, охватывая как базовые принципы работы с API, так и продвинутые функции, такие как использование инструментов, генерация с дополненным поиском (RAG) и протокол контекста модели (MCP). В ходе обучения вы освоите практические паттерны реализации, методы оптимизации производительности и готовые к продакшену рабочие процессы для создания мощных AI-приложений. Для успешного прохождения курса рекомендуется иметь уверенные знания в программировании на Python, опыт работы с Google Cloud Platform и понимание структур данных JSON. Первым шагом к освоению Claude является понимание того, как взаимодействовать с моделью через её программный интерфейс. Мы начнем с настройки и конфигурирования моделей Claude в среде Google Cloud Vertex AI, а затем перейдем к основам выполнения запросов к API. Вы узнаете, как отправлять сообщения модели и получать ответы, а также как управлять контекстом в многоходовых диалогах. Это критически важно для создания интерактивных и последовательных бесед с AI. Особое внимание будет уделено использованию системных промптов (system prompts), которые позволяют задавать общие инструкции, роль или личность модели на протяжении всего диалога, обеспечивая более предсказуемое и управляемое поведение. Кроме того, вы изучите потоковую передачу ответов (response streaming), которая позволяет получать частичные ответы от модели по мере их генерации, улучшая пользовательский опыт и отзывчивость приложений. Качество взаимодействия с LLM напрямую зависит от качества промптов. В этом разделе мы погрузимся в техники инженерии промптов (prompt engineering), которые помогут вам создавать эффективные и точные запросы. Вы научитесь быть максимально ясным и прямым в своих инструкциях, избегая двусмысленности.

План урока

  1. Введение в курс: Claude с Google Vertex AI
  2. Доступ к Claude через API и управление диалогами
  3. Инженерия промптов и контроль вывода модели
  4. Оценка промптов и тестирование моделей
  5. Использование инструментов с Claude (Tool Use)
  6. Генерация с дополненным поиском (Retrieval Augmented Generation - RAG)
  7. Расширенные возможности Claude и протокол контекста модели (MCP)
  8. Приложения Anthropic: Claude Code и Computer Use

Урок входит в полный доступ. Полный текст и видео открываются после оплаты. Первые уроки каждого курса бесплатны.

Полезные гиды