Урок из полного доступа, первые уроки курса бесплатно Официальный курс Anthropic Academy на русском
Урок 75 · Текст · ~5 мин

Model Context Protocol: Claude в Google Vertex AI

Урок 75 из 100 курса «Claude в Google Vertex AI»: официальный курс Anthropic Academy (Антропик) на русском языке. Урок входит в платный доступ; первые уроки курса бесплатно.

О чём урок

Проверьте свои знания по материалам раздела.

1. Каково основное преимущество кэширования промптов при работе с Claude через Google Vertex AI?

  1. Кэширование автоматически улучшает способность Claude генерировать творческий текст.
  2. Это снижает стоимость токенов и ускоряет время ответа для многократно отправляемого идентичного контента.
  3. Кэширование позволяет Claude самостоятельно обучаться на новых данных.
  4. Оно обеспечивает постоянное обновление схем инструментов в реальном времени.

Ответ: B — Кэширование промптов предназначено для оптимизации эффективности и стоимости запросов к Claude. Оно позволяет пропускать этап повторной обработки идентичного контента, извлекая его из кэша, что значительно снижает расход токенов и ускоряет ответы.

2. Что является ключевым условием для успешного использования кэшированных промптов в Claude?

  1. Изменение одного символа в промпте для активации нового кэша.
  2. Использование различных типов кэширования в одном запросе.
  3. Полное и точное совпадение кэшируемого контента в последующих запросах.
  4. Установка срока жизни кэша не менее 10 минут.

Ответ: C — Кэш Claude чрезвычайно чувствителен. Даже малейшее изменение, например, один лишний пробел или изменение регистра, полностью аннулирует кэшированную запись, и модель будет обрабатывать контент заново.

3. Какую фундаментальную проблему решает Model Context Protocol (MCP), перекладывая бремя определения и выполнения инструментов на MCP Servers?

  1. Сложность обучения больших языковых моделей.
  2. Необходимость для разработчиков писать огромные объемы интеграционного кода для внешних сервисов.
  3. Неспособность Claude генерировать код самостоятельно.
  4. Проблемы с обработкой естественного языка в запросах пользователей.

Ответ: B — MCP позволяет избежать трудоемкой ручной работы по созданию схем и функций инструментов для каждого внешнего сервиса, делегируя эту задачу специализированным MCP-серверам, которые действуют как обертки.

4. Согласно обзору основных примитивов MCP, какой субъект полностью контролирует использование "Инструментов" (Tools)?

  1. Приложение (ваш код)
  2. Пользователь (через UI)
  3. Модель (Claude)
  4. Разработчик MCP-сервера

Ответ: C — Инструменты полностью контролируются моделью Claude, которая самостоятельно принимает решение о том, когда и какой инструмент использовать для выполнения задач.

5. В контексте MCP, когда следует использовать "Ресурсы" (Resources) вместо "Инструментов" (Tools)?

  1. Когда Claude должен выполнить динамическую операцию, имеющую побочные…

Урок входит в полный доступ. Полный текст и видео открываются после оплаты. Первые уроки каждого курса бесплатны.

Откройте полный доступ

Вы прошли бесплатные уроки. Выберите тариф, чтобы продолжить обучение.

Курсы Anthropic 1 490 ₽ Разовый платёж, навсегда
  • Все курсы от Anthropic (34 шт.)
  • Именной сертификат по каждому пройденному курсу
Оплатить
Полный доступ 4 900 ₽ Разовый платёж, навсегда
  • Все 77 курсов от 11 AI-провайдеров
  • Библиотека промптов и новые курсы
Оплатить

Безопасная оплата через Robokassa: СБП, карты, электронные кошельки. Доступ откроется в этом браузере и придёт письмом. Уже оплатили? Восстановить доступ

Урок входит в темы

Полезные гиды