О чём урок
Эта страница содержит инструкции и руководство для разработчиков, создающих middleware для подключения GPT Action к конкретному приложению. Прежде чем продолжить, обязательно ознакомьтесь со следующей информацией: Введение в GPT Actions Введение в библиотеку GPT Actions Пример создания GPT Action с нуля Этот конкретный GPT Action предоставляет обзор того, как создать Google Cloud Function, облачный конструктор функций от Google. Эта документация помогает пользователю настроить Google Cloud Function, защищенную OAuth, для подключения к GPT Action и к образцу приложения. Ценность: Теперь пользователи могут использовать возможности обработки естественного языка ChatGPT для прямого подключения к Google Cloud Function. Это может быть полезно несколькими способами: Ограничение в 100 тысяч символов в GPT Actions: пользователи могут использовать middleware для предварительной обработки текстового ответа от API. Например, вы можете использовать API OpenAI в middleware для суммирования текста перед отправкой его обратно в ChatGPT. Обычно для actions пользователи полагаются на SaaS API для возврата текста. Вы можете преобразовать ответ от API поставщика в легко усваиваемый текст, и он может обрабатывать различные типы данных, такие как структурированные и неструктурированные данные. Он может возвращать файлы вместо простого текста. Это может быть полезно для отображения CSV-файлов для анализа данных или для возврата PDF-файла, который ChatGPT будет рассматривать как загрузку.
План урока
- Введение
- Ценность + Примеры бизнес-сценариев использования
- Информация о приложении
- Основные ссылки приложения
- Предварительные требования к приложению
- Настройка приложения
- Установка приложения
- Вариант 1: Использование IDE (VSCode)
Урок входит в полный доступ. Полный текст и видео открываются после оплаты. Первые уроки каждого курса бесплатны.