О чём урок
Мы используем простой алгоритм k-means, чтобы продемонстрировать, как можно выполнить кластеризацию. Кластеризация может помочь обнаружить ценные, скрытые группы в данных. Набор данных создан в Get_embeddings_from_dataset Notebook. Мы демонстрируем простейшее использование K-means. Вы можете выбрать количество кластеров, которое наилучшим образом соответствует вашему сценарию использования.
План урока
- K-means кластеризация в Python с использованием OpenAI
- 1. Поиск кластеров с использованием K-means
Урок входит в полный доступ. Полный текст и видео открываются после оплаты. Первые уроки каждого курса бесплатны.