GPT Actions: файлы из SharePoint для анализа

О чём урок

Эта страница содержит инструкции и руководство для разработчиков, создающих GPT Action для конкретного приложения. Прежде чем продолжить, обязательно ознакомьтесь со следующей информацией: Введение в GPT Actions Введение в библиотеку GPT Actions Пример создания GPT Action с нуля Это решение позволяет GPT Action отвечать на вопрос пользователя, используя контекст файлов, к которым пользователь имеет доступ в SharePoint или Office365, с помощью Microsoft Graph API возможностей поиска и возможности извлекать файлы. Оно использует Azure Functions для обработки ответа Graph API и преобразования его в удобочитаемый формат или структурирования таким образом, чтобы ChatGPT мог его понять. Этот код является ориентировочным, и вы должны модифицировать его в соответствии со своими требованиями. Это решение использует возможность извлекать файлы в Actions и использовать их так, как если бы вы загрузили их непосредственно в беседу. Azure Function возвращает строку в формате base64, которую ChatGPT преобразует в файл. Это решение может обрабатывать как структурированные, так и неструктурированные данные, но имеет ограничения по объему (см. документацию здесь) Ценность: Пользователи теперь могут использовать возможности обработки естественного языка ChatGPT для прямого подключения к файлам в SharePoint Примеры сценариев использования: Пользователю необходимо найти, какие файлы относятся к определенной теме Пользователю нужен ответ на важный вопрос, скрытый глубоко в документах Это решение использует Node.js Azure Function, чтобы, основываясь на данных вошедшего в систему пользователя: Найти соответствующий файл, к которому пользователь имеет доступ, основываясь на первоначальном вопросе пользователя. Для каждого найденного файла преобразовать его в строку base64. Отформатировать данные в структуру, которую ожидает ChatGPT здесь. Вернуть это ChatGPT. Затем GPT может использовать эти файлы так, как если бы вы загрузили их в беседу.

План урока

1. Введение
2. Ценность + Примеры бизнес-сценариев использования
3. Архитектура / Пример
4. Информация о приложении
5. Ключевые ссылки приложения
6. Предварительные требования к приложению
7. Информация о промежуточном ПО
8. Дополнительные шаги