Новые параметры и инструменты GPT-5

О чём урок

Мы представляем новые средства управления для разработчиков в серии GPT-5, которые дают вам больший контроль над ответами модели — от формирования длины и стиля вывода до обеспечения строгого форматирования. Ниже представлен краткий обзор последних функций: # Функция Обзор Значения / Использование 1. Параметр Verbosity Позволяет указать модели быть более или менее подробной в своих ответах. Сохраняйте prompt'ы стабильными и используйте этот параметр вместо их переписывания. • low → лаконичный UX, минимальная проза.• medium (по умолчанию) → сбалансированная детализация.• high → многословный, отлично подходит для аудитов, обучения или передачи информации. 2. Вызов функций в свободной форме (Freeform Function Calling) Генерируйте полезные данные в виде необработанного текста — что угодно, от скриптов Python до SQL-запросов — непосредственно для вашего пользовательского инструмента без JSON-обертки. Предлагает большую гибкость для внешних сред выполнения, таких как:• Песочницы кода (Python, C++, Java, …)• Базы данных SQL• Оболочки (Shell environments)• Генераторы конфигураций Используйте, когда структурированный JSON не требуется, а необработанный текст более естественен для целевого инструмента. 3. Контекстно-свободная грамматика (CFG) Набор продукционных правил, определяющих допустимые строки в языке. Каждое правило переписывает нетерминал в терминалы и/или другие нетерминалы, независимо от окружающего контекста. Полезно для ограничения вывода, чтобы он соответствовал синтаксису языков программирования или пользовательским форматам в инструментах OpenAI. Используйте как контракт, чтобы гарантировать, что модель выдает только допустимые строки, принимаемые грамматикой. 4. Минимальное рассуждение (Minimal Reasoning) Запускает GPT-5 с небольшим количеством или полным отсутствием reasoning-токенов для минимизации задержки (latency) и ускорения времени до первого токена (time-to-first-token). Идеально подходит для детерминированных, легковесных задач (извлечение, форматирование, короткие переписывания, простая классификация), где объяснения не требуются. Если не указано, усилие по умолчанию устанавливается на medium. Установите reasoning effort: "minimal". Избегайте для многошагового планирования или рабочих процессов, интенсивно использующих инструменты. Поддерживаемые модели: gpt-5 gpt-5-mini gpt-5-nano Поддерживаемые API Endpoints Responses API Chat Completions API Примечание: Мы рекомендуем использовать Responses API с моделями серии GPT-5 для достижения максимальной производительности.

План урока

1. Предварительные требования
2. 1. Параметр Verbosity
3. 1.1 Обзор
4. 2.3 Использование Verbosity для сценариев кодирования
5. 1.3 Выводы
6. 2. Вызов функций в свободной форме (Free‑Form Function Calling)
7. 2.1 Обзор
8. 2.2 Пример быстрого старта — Вычисление площади круга