Чат в Azure OpenAI на своих данных: второй вариант

О чём урок

В этом примере показано, как использовать модели службы Azure OpenAI с вашими собственными данными. Эта функция в настоящее время находится в предварительной версии. Azure OpenAI с вашими данными позволяет запускать поддерживаемые чат-модели, такие как GPT-3.5-Turbo и GPT-4, на ваших данных без необходимости обучения или fine-tuning моделей. Запуск моделей на ваших данных позволяет вам общаться и анализировать ваши данные с большей точностью и скоростью. Одним из ключевых преимуществ Azure OpenAI с вашими данными является его способность адаптировать контент разговорного ИИ. Поскольку модель имеет доступ и может ссылаться на конкретные источники для поддержки своих ответов, ответы основаны не только на её предварительно обученных знаниях, но и на самой актуальной информации, доступной в указанном источнике данных. Эти базовые данные также помогают модели избегать генерации ответов, основанных на устаревшей или неверной информации. Azure OpenAI с вашими собственными данными и Azure AI Search (ранее Azure Cognitive Search) предоставляет настраиваемое, готовое решение для извлечения знаний, на основе которого можно создать приложение разговорного ИИ. Чтобы ознакомиться с альтернативными методами извлечения знаний и семантического поиска, изучите примеры из сборника рецептов для векторных баз данных. Azure OpenAI с вашими собственными данными соединяет модель с вашими данными, предоставляя ей возможность извлекать и использовать данные таким образом, чтобы улучшить выходные данные модели. Вместе с Azure AI Search данные извлекаются из указанных источников данных на основе пользовательского ввода и предоставленной истории разговора. Затем данные дополняются и повторно отправляются в виде prompt модели, предоставляя модели контекстную информацию, которую она может использовать для генерации ответа. Дополнительную информацию см. в разделе Данные, конфиденциальность и безопасность для службы Azure OpenAI. Для начала рассмотрим несколько предварительных условий.

План урока

1. Как это работает
2. Предварительные условия
3. Настройка
4. Аутентификация
5. Аутентификация с использованием API ключа
6. Аутентификация с использованием Azure Active Directory
7. Модель завершения чата с вашими собственными данными
8. Настройка контекста