Как писать промпты для генерации изображений

О чём урок

Модели генерации изображений gpt-image от OpenAI разработаны для создания визуальных материалов производственного качества и высокоуправляемых творческих процессов. Они хорошо подходят как для профессиональных дизайнерских задач, так и для итеративного создания контента, поддерживая как высококачественный рендеринг, так и сценарии использования с низкой задержкой, в зависимости от рабочего процесса. Основные возможности включают: Высокоточное фотореалистичное изображение с естественным освещением, точными материалами и насыщенной цветопередачей Гибкий компромисс между качеством и задержкой, позволяющий ускорить генерацию при более низких настройках, при этом превосходя визуальное качество моделей изображений предыдущего поколения Надежное сохранение черт лица и идентичности для редактирования, обеспечения согласованности персонажей и многоэтапных рабочих процессов Активы PNG и WebP с прозрачным фоном (предварительная версия) с gpt-image-2 для многоразовых логотипов, вырезок продуктов, стикеров и презентационной графики Надежный рендеринг текста с четкими буквами, согласованным макетом и сильным контрастом внутри изображений Сложные структурированные визуальные материалы, включая инфографику, диаграммы и многопанельные композиции Точный контроль стиля и перенос стиля с минимальным prompt'ингом, поддерживающий все от фирменных дизайн-систем до стилей изобразительного искусства Глубокие знания о реальном мире и рассуждения, обеспечивающие точное изображение объектов, сред и сценариев Это руководство освещает паттерны prompt'инга, лучшие практики и примеры prompt'ов, взятые из реальных производственных сценариев использования для gpt-image-2. Это наша самая мощная модель изображений, обладающая более высоким качеством изображений, улучшенной производительностью редактирования и более широкой поддержкой производственных рабочих процессов. Настройка качества low особенно эффективна для сценариев использования, чувствительных к задержкам, в то время как medium и high остаются подходящими вариантами, когда важна максимальная точность. Этот раздел является справочником по моделям изображений, рассматриваемым в данном руководстве, и посвящен следующим аспектам: название модели поддерживаемые значения outputQuality поддерживаемые значения input_fidelity поддерживаемое поведение size / разрешения требования к background и output_format для прозрачных активов рекомендуемые сценарии использования по рабочим процессам По состоянию на 21 апреля 2026 года OpenAI предлагает следующие модели изображений.

План урока

1. 1. Введение
2. 1.1 Параметры моделей изображений OpenAI
3. Сводка по моделям
4. Прозрачный фон с gpt-image-2 (предварительная версия)
5. Параметры размера gpt-image-2
6. Популярные размеры gpt-image-2
7. Когда использовать какую модель
8. Рекомендуемый путь обновления с gpt-image-1.5 и gpt-image-1