Эмбеддинги в трёхмерном пространстве

Урок 75 из 299 курса «OpenAI Cookbook»: официальный курс OpenAI Academy (ОпенАИ) на русском языке. Урок входит в платный доступ; первые уроки курса бесплатно.

О чём урок

В этом примере используется PCA для уменьшения размерности embedding'ов с 1536 до 3. Затем мы можем визуализировать точки данных на 3D-графике. Небольшой набор данных dbpedia_samples.jsonl был сформирован путём случайной выборки 200 сэмплов из DBpedia validation dataset. text category 0 Morada Limited is a textile company based in ... Company 1 The Armenian Mirror-Spectator is a newspaper ... WrittenWork 2 Mt. Kinka (金華山 Kinka-zan) also known as Kinka... NaturalPlace 3 Planning the Play of a Bridge Hand is a book ... WrittenWork 4 Wang Yuanping (born 8 December 1976) is a ret... Athlete Рисунок

План урока

  1. 1. Загрузка dataset'а и запрос embedding'ов
  2. 2. Уменьшение размерности embedding'ов
  3. 3. Построение графика embedding'ов пониженной размерности

Урок входит в полный доступ. Полный текст и видео открываются после оплаты. Первые уроки каждого курса бесплатны.

Урок входит в темы

Полезные гиды